clip_vision 模型类别: CLIP 视觉模型(CLIP Vision Model) 模型全称: clip_vision 功能详解: 用途和目标: 将图像转换为嵌入向量,以便与文本提示进行比较和匹配。 训练数据和方法: 在大规模的图像-文本对数据集上进行训练。 在图像生成或处理流程中的作用: 在ComfyUI中,clip_vision模型用于编码图像提示,为图像生成...
具体来说,unCLIP条件节点的输入包括基础条件数据、由CLIP视觉模型编码的图像(clip_vision_output)、unCLIP扩散模型应该受到图像多大的引导(strength)以及噪声增强(noise_augmentation)。噪声增强用于引导unCLIP扩散模型在原始CLIP视觉嵌入的邻域内随机移动,从而提供与编码图像密切相关的生成图像的额外变化。 eg:正常的图生图工作...
首先在clip视觉加载器中选择一开始我们放置好的sigclip_vision模型。 上传图片 风格模型选择redux模型。 下面就是加载传统的flux模型进来 默认工作流的提示词是不会生效的(因为在现在这个工作流里,只重视风格模块,所以提示词就被忽略了,或者说被覆盖了) eg:提示词输入一个可爱的动漫女孩,可以看到redux默认直接复刻了...
在CLIP 模型一直在的时候,显存大概占用 5G 左右。 这里主要使用到以下两个两个新节点: 1)IPAdapter Encode(IPAdapter 编码) 作用:将输入图像经 CLIP 视觉编码后输出 embeddings。 输入: IPAdaper:接受 IPAdapter 模型 image:接受图像输入 mask:接受图像遮罩输入 clip_vision:接受 CLIP 视觉模型输入 参数: weight:...
利用IPAdapter配合Clip_Vision模型，把原图风格转移到生成效果图上，这样可获得更加稳定的产品图片。同样，产品蒙版连接到attn_mask接口，防止其干预除了产品以外的画面生成效果。4、控制场景风格及画面元素 加载风格图片，使用IPAdapper的Clip Vision模型转移风格到生成的图片上。这里同样可以添加背景蒙版去限制生成，如果希望...
2、使用第三方插件Advanced ControlNet，该节点可以添加蒙版让ControlNet只对字体部分产生影响。Depth模型配合scribble模型可以在维持一定字形轮廓的同时增强立体感。3、IPAdapter的Clip Vision模型控制可以把参考图片的风格及画面元素迁移到生成的图片上，不过IPAdapter的控制和影响较强，所以各项参数不要设置太高。4、提示词...
CLIP VISION 编码, 可选对图像裁剪或不裁剪 Apply Style Model [站外图片上传中...(image-2015ab-1733829304016)] 应用风格模型, 将风格模型, 输入调节, 图像特征 统一起来指导扩散模型生成特定风格. 可调节强度, 强度类型只有 multiply (多重) unCLIPConditioning ...
out=clip_vit14.safetensors #https://huggingface.co/stabilityai/control-lora/resolve/main/revision/clip_vision_g.safetensors # dir=models/clip_vision # out=control-lora-clip_vision_g.safetensors # unCLIP #https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1-unclip-small/resolve/main/image...
六、模型加载器 GLIGEN Loader：加载GLIGEN模型，用于关联空间信息到文本提示的部分。Hypernetwork Loader：加载超网络，用于修改扩散模型。Load CLIP、CLIP Vision等：加载CLIP模型、CLIP视觉模型等，用于编码文本提示或图像。七、其他重要概念 CLIP设置最后一层节点：用于设置从CLIP模型的哪一层获取文本嵌入。GLIGEN文本...
# CLIP Vision https://hf-mirror.com/openai/clip-vit-large-patch14/resolve/main/model.safetensors dir=models/clip_vision out=clip_vit14.safetensors #https://huggingface.co/stabilityai/control-lora/resolve/main/revision/clip_vision_g.safetensors ...