这里的weight type选style transfer (风格迁移) 这里连接了一个Prep Image For ClipVision 节点,它的主要作用之一就是对图像进行预处理,以便适合 ClipVision 模型的输入要求! 你没有想过什么是clipvison模型?它在这里起什么作用? 答案在这里ClipVision 模型是一种计算机视觉模型,能够“看”图片并理解其中的内容。它...
ComfyUI教程-3.基础工作流完全解析、自定义节点、提示词自动补全和规则技巧、模型训练原理、VAE、CLIP视觉编码、采样器对比、运行原理, 视频播放量 157、弹幕量 0、点赞数 9、投硬币枚数 8、收藏人数 8、转发人数 2, 视频作者 阿夕AI, 作者简介 三维建模表现创作和数字艺术
ComfyUI教程-3.基础工作流完全解析、自定义节点、提示词自动补全和规则技巧、模型训练原理、VAE、CLIP视觉编码、采样器对比、运行原理 26:57 ComfyUI教程-4.网络云平台部署ComfyUI详细指南 05:27 ComfyUI教程-5.图生图+高清放大工作流,实用操作功能讲解:管理组、分块放大、宽高比缩放、LayerStyle节点。 17:29 ...
这个工作流,核心节点是【应用IPAdapter】,这个节点左侧连接IPAdapter加载器,使用这个节点进行风格迁移的时候,使用IPAdapter模型本身进行学习输入图像的风格特征,不具备CLIP视觉。 工作流2:CLIP视觉 这个工作流,核心节点是【应用IPAdapter(高级)】,这个节点左侧连接IPAdapter加载器和CLIP视觉加载器,我们可以使用这两个节点更...
2.应用样式模型节点(Apply Style Model node) 应用风格模型节点可用于为扩散模型(diffusion model)提供进一步的视觉指导,特别是关于生成图像的风格。该节点接收一个T2I风格适配器(style adaptor)模型和一个CLIP视觉模型(CLIP vision model)的嵌入(embedding),以引导扩散模型朝向CLIP视觉模型嵌入的图像风格发展。 输入包括...
ControlNet节点提供视觉指导，通过图像和训练的ControlNet模型来提示扩散模型。输入包括条件、ControlNet模型和引导图像，输出为经过引导的条件设置。应用样式模型节点（Apply Style Model node）该节点为扩散模型提供样式指导，采用T2I样式适配器模型和CLIP视觉模型的嵌入。输入为条件、样式模型和视觉指导图像，...
1、选择模型 首先需要在Load Checkpoint这个节点中选择一个模型,这里的模型选项就是在上文中下载的那些模型文件。比如我这里就放置了多个可选的模型,我可以根据自己的需求选择我想要使用的模型。 2、构造提示语 选择完模型,下一步就是构造提示语了。 在界面上,有两个CLIP Text Encode (Prompt)节点,这两个节点都...
用来控制新图片中扩展画面的生成风格,使之更接近原图。如何模型和图片的匹配度比较高,这组节点也可以忽略。 任意切换:这里用了任意切换,使得 IPAdapter 默认参考原图片,我们也可以在这里指定一个新的参考图,代替原图片供 IPAdapter使用。 CLIP视觉加载器:加载视觉模型,用来从参考图片提取视觉特征。
首先可以看到有一个load checkpoint模块,这个模块就是在web UI中选择模型的地方,点开可以选择你的主模型,其中clip节点分别指向了正向描述词和负向描述词模块。 clip是什么意思呢? clip是一种由openai开发的神经网络模型,它可以将自然语言和视觉信息进行联合训练,从而实现图像与文本之间的跨模态理解。clip可以用于各种视...
- **ComfyUI-Universal-Styler**:另一个自定义节点,为图像应用多种风格,增强视觉效果。 - **ClipInterrogator**:未知节点,推测与CLIP模型相关,可能用于生成图像描述或提示词。 3. **一键生成提示词的工作流流程**: - 加载图像:通过LoadImage节点。