BV1CF411k7LU 我自己的显卡是AMD RX 5600XT,这显卡只有6G显存,在SD webUI中总是爆显存,并且生成速度非常慢,所以我开始使用ComfyUI,用SD1.5版本的模型跑512*512,步数26的图,并通过两层RealESRGAN_x2plus放大成2048*2048的图片只需要35秒左右。 这个是一个简单的txt2img工作流 下面放图:...
sudo apt install -y vim git wget https://repo.radeon.com/amdgpu-install/6.2.3/ubuntu/jammy/amdgpu-install_6.2.60203-1_all.deb sudo apt install ./amdgpu-install_6.2.60203-1_all.deb amdgpu-install -y --usecase=wsl,rocm --no-dkms [检查] 输入rocminfo会显示显卡型号,否则请复查安装过...
win环境下AMD GPU运行ComfyUI跑图的方法(directml)1、构建虚拟环境(VENV) 众所周知python从某个版本后就有用来创建虚拟环境的VENV了,在上一节中我们进入了ComfyUI的根目录,我们就把虚拟环境建立在该目录中即可,接下来请在该目录打开cmd或powershell,输入: python -m venv venv 等待指令运行完毕后,当前目录下会多...
操作系统：推荐使用 Windows 10/11、Linux（如 Ubuntu）或 macOS。硬件要求CPU：多核处理器，如 Intel Core i5 及以上或 AMD Ryzen 5 及以上。GPU：NVIDIA GPU 且支持 CUDA（如 NVIDIA GeForce RTX 系列），显存建议 4GB 及以上。内存：至少 8GB，建议 16GB 及以上。软件安装Python：版本 3.10.x，从 Python...
AMD显卡+Windows 需要使用python main.py --directml 启动成功后,会显示如下信息: Starting server To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188 打开你常用的浏览器,输入http://127.0.0.1:8188即可开始使用 ComfyUI,使用界面如下图所示: 用好ComfyUI ...
如果需手动安装,或是AMD显卡(仅Linux),参考官网手动安装的步骤: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI#manual-install-windows-linux Mac:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI#apple-mac-silicon Cheers🍻2023.10.23 公知小抖B:实验编程 社群加V:floatbug ...
在Windows上，推荐使用便携式单机版，可以从发布页面下载，支持Nvidia GPU或仅CPU运行，只需下载、解压缩7-Zip，并确保将大模型文件（ckpt/safetensors）放入 ComfyUI\models\checkpoints 文件夹。启动时，根据需求选择合适的脚本，成功启动后，浏览器会自动打开127.0.0.1:8188，如果没有，手动输入访问...
DirectML (AMD Cards on Windows) pip install torch-directmlThen you can launch ComfyUI with:python main.py --directml I already have another UI for Stable Diffusion installed do I really have to install all of these dependencies? You don't. If you have another UI installed and working with...
最近SD的大更新比较少,所以最近转战到ComfyUI,从流程节点,到工作流搭建,使用ComfyUI实现webui的大部分功能,且节点的定义性很强,这就造就了ComfyUI的多样性,但是不得不承认,多节点之间的搭配,是否符合整个底层流程,通过一个工作流实现多节点插件的配合工作是比较复杂的,而ComfyUI不近支持GPU还支持CPU,大大降低了使...
“insightface-0.7.3-cp311-cp311-win_amd64.whl” 复制到ComfyUI_windows_portable路径下。 地址栏输入“cmd” 调出命令行控制台,输入 “python_embeded\python.exe -m pip install insightface-0.7.3-cp311-cp311-win_amd64.whl” 这个库是用于人脸识别和分析的。insightface提供了一系列的工具和模型,可以帮助...