5. 调整参数(如果需要)并开始使用LoRA 如果生成的图像不符合你的预期,你可以返回Load LoRA节点,调整LoRA模型的强度、Clip的强度等参数,以获得更好的生成效果。一旦你对生成的图像满意,你就可以开始使用LoRA模型进行图像生成了。 示例工作流配置 以下是一个简单的示例工作流配置,展示了如何在ComfyUI中加载并使用LoRA模...
一、最简单加载方法 在ConfyUI 工作区内先创建一个 Load Checkpoint 模型加载节点。 2. 在 Load Checkpoint 节点右侧输出 MODEL 节点处,按住鼠标左键拖出连线,然后在空白处松开鼠标左键,选择 LoraLoader 加载 Lora 模型。 3. 在 Load LoRA 节点右侧输出 MODEL 节点处,按照上一步方法继续选择 LoraLoader 加载第...
功能增强:利用 LoRA 模型增强基础生成模型的特定功能,如细节增强、特定对象生成等。 模型微调:在保持基础模型稳定性的情况下,通过 LoRA 模型进行微调,实现更为精细的图像生成。 通过使用 Load LoRA 节点,可以灵活地在图像生成过程中应用预训练的 LoRA 模型,增强生成效果,丰富图像生成的多样性和质量。 六、LoRA 示例...
在ComfyUI 界面中,通过右键菜单选择All node → loaders → Load LoRA,即可添加 LoRA 节点到你的工作流中。 节点连接配置 LoRA 节点的配置非常简单: 左侧连接:连接到你的 Checkpoint 模型节点。 右侧连接:连接到 CLIP 和 KSampler 节点,以进行后续的图像生成操作。 选择合适的 VAE 和 Sampler 不同的 LoRA 配置...
step3 串联一个 lora 从 checkpoint 模块的 model 节点拉线出来，选择 Load LoRA，再将三个节点分别连接到前后两个模块 step4 输入对应的咒语，点击运行 step5 上传其他草图和对应的咒语，点击运行批量生图 最后批量生图只需要上传草图，对应修改关键词，再点击运行。已经加载过的模块将不再需要再次加载。使用工作流...
【混元视频lora】混元lora训练全流程详解教程 ComfyUI训练器:Kohya 训练器:https://github.com/kohya-ss/musubi-tuner/tree/mainTTP 整合包传送:https://www.bilibili.com/video/BV1QircYaE7M/?diffusion-pipe训练器:https://github.com/tdrussell/d, 视频播放量 2593、
我们加载 Lora 后可以右键点击 show info 然后我们点击 Fetch info from civitai 该节点就会自动帮我们拉取 C 站的 Lora 信息,提示词后面带 C 站图标的一般就是触发词 我们可以选择后点击 copy 就可以 clip 文本框内作为提示词 此外我们可以选择开启关闭某个 Lora 和调整 Lora 的权重 ...
地址:https://github.com/Shinsplat/ComfyUI-Shinsplat 安装后可以在ComfyUI的新建节点->高级->Shinsplat->Lora Loader(Shinsplat)找到它 该节点可以离线使用,它不需要访问c站,而是直接从本地文件中提取lora的元数据,元数据中就包括了lora的训练参数,训练图片的打标信息等,这样就可以通过tag出现的次数来推断出lora...
(三)实验性功能(这几个节点在Comfyui中应该找不到,可以不看) 实验性功能包含了可能还未完全打磨完成的实验性节点。 1.加载潜变节点 (Load Latent node) 加载潜变[7]节点 (Load Latent node) 可用于加载使用保存潜变节点 (Save Latent node) 保存的潜变。输入参数是要加载的潜变的名称 (latent)。输出参数...
使用ComfyUI作为生产力工具,调用Checkpoint叠加Lora出图,以下为使用自己的数据集训练用于ComfyUI的Lora流程。 服务器准备 用于训练Lora需要较高的GPU算力,选择智灵云服务器,其预载了ComfyUI和Lora训练器,非常方便。智灵云服务 注册好账号后,在GPU部署一栏中新建自己的GPU。为了方便将训练好的模型直接测试,本人开了两个GPU...