UPDATE_COMFY_UI:是否更新最新版本的ComfyUI frompathlibimportPathOPTIONS={}USE_GOOGLE_DRIVE=False#@param {type:"boolean"}UPDATE_COMFY_UI=True#@param {type:"boolean"}WORKSPACE='ComfyUI'OPTIONS['USE_GOOGLE_DRIVE']=USE_GOOGLE_DRIVEOPTIONS['UPDATE_COMFY_UI']=UPDATE_COMFY_UIifOPTIONS['USE_GOOGLE_D...
在Colab上部署ComfyUI可以分为以下几个步骤。下面我将详细解释每个步骤,并提供相应的代码片段: 1. 准备Colab环境 首先,确保你已经登录了Google Colab,并且有一个可以访问Google Drive的谷歌账号。 2. 在Colab中安装ComfyUI所需的依赖 在Colab的代码单元中,运行以下代码来安装ComfyUI及其依赖: python !pip install gi...
1. 首先,通过打开Google Colab创建一个新的笔记本。确保你已经登录到你的 Google 账户。 2. 通过导航到 Colab 面板顶部菜单栏,将运行时设置为 T4 GPU。 确保Colab 右上角显示的是 T4 GPU。 连接后,将光标移动到创建新单元格的位置。 3. 通过访问Hugging Face 官方页面,复制并粘贴所需的命令到 Colab 终端: ...
要使用 ComfyUI,用户则需要完成软件安装。主要有以下两种方式: 本地安装:在 Mac、Windows、Linux 上安装,请参考安装指南ComfyUI Installing[6]。 Google Colab:使用 Colab 安装 Jupyter Notebook(comfyui_colab.ipynb[7]),按需获取硬件资源。Colab 免费可用,但图像生成需要耗费巨大的计算资源,建议选择适合自己的付费...
关于安装，用户可以选择本地安装方式，支持Mac、Windows和Linux平台，或使用Google Colab提供的Jupyter Notebook进行安装。Colab不仅免费，还能按需获取硬件资源，但请注意，图像生成可能消耗大量计算资源，因此建议根据需求选择合适的付费计划。与AUTOMATIC1111的对比 AUTOMATIC1111作为Stable Diffusion的默认GUI，与ComfyUI各有...
8. ComfyUI Colabs 提供用于在 Google Colab 中使用 ComfyUI 的模板和节点,使用户能够在云端环境中运行和实验 ComfyUI 模型和工作流。 9. ComfyUI Disco Diffusion 这是Disco Diffusion 的模块化版本,可以与 ComfyUI 配合使用。Disco Diffusion 是另一种流行的 AI 艺术生成方法,此集成让用户能够在 ComfyUI 环境...
▲图片来源 :https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI#installing / 云部署 / 当然也可以使用谷歌Colab进行云端部署,在没有充值的情况下运行速度略微感人且只有四个小时时间使用。Link to open with google colab:https://colab.research.google.com/github/comfyanonymous/ComfyUI/blob/master/notebooks/comfyui_...
▲图片来源 :https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI#installing / 云部署 / 当然也可以使用谷歌Colab进行云端部署,在没有充值的情况下运行速度略微感人且只有四个小时时间使用。Link to open with google colab:https://colab.research.google.com/github/comfyanonymous/ComfyUI/blob/master/notebooks/comfyui_...
Link to open with google colab:https://colab.research.google.com/github/comfyanonymous/ComfyUI/blob/master/notebooks/comfyui_colab.ipynb 手动安装(Windows、Linux) Git 克隆这个仓库。 将你的 SD 主模型(巨大的 ckpt/safetensors 文件)放在:models/checkpoints ...
最近comfyui很火,up也想玩玩,奈何笔记本跑它太慢了,于是有了colab版一键白嫖。链接在这。 https://colab.research.google.com/drive/1MIODcEaHVu5idf_SIocJafVENPqRg8sT?usp=sharing 相较于第一弹,up还添加了对lora等额外模型的支持,但不同于底模,lora在抱脸上难以找到,而c站的下载链接不是直链,给远程下...