In Runtime, scegliere Python 3.7. PerAutorizzazioni, mantenere l'impostazione predefinita. Questo crea un ruolo di esecuzione che concede le autorizzazioni Lambda di base. Tale ruolo non è utilizzato daAWS IoT Greengrass. Scegli Create function (Crea funzione). A questo punto, carica il pacc...
Usa la libreria smdebug client per creare una regola personalizzata come script Python Usa il Debugger APIs per eseguire le tue regole personalizzate Usa Debugger con contenitori di formazione personalizzati Configurare Debugger utilizzando SageMaker API JSON (AWS CLI) SDKper Python (Boto3) ...
Python 3.8 o versione successiva installata, incluso pip. URL dell'endpoint. Per costruire la libreria client, è necessario passare l'URL dell'endpoint. L'URL dell'endpoint ha il formato https://your-host-name.your-azure-region.inference.ai.azure.com, in cui your-host...
ScaricareEsegui codice Uscita (varia): 01:55:09.194426 2. Utilizzo di Joda Time Library Prima di Java SE 8, considera l'utilizzo diJoda-Timelibreria data-ora, che fornisce la sostituzione di alta qualità delle classi data e ora Java legacy. Per ottenere l'ora senza una data, puoi utiliz...
Per formattare l'output dell'analisi delle entità Amazon Comprehend, devi prima scaricare l'archivio di analisi delle entità Amazon Comprehend ed estrarre il file di output.tar.gz analisi delle entità. Al termine di questo passaggio, dovresti avere un file sul tuo dispositivo chiamato outp...
Puoi inoltre scaricare Core SDK AWS IoT Greengrass da includere nel pacchetto come dipendenza.Sul computer, copia il seguente script Python in un file locale denominato lraTest.py. Questa è la logica dell'app per la funzione Lambda. # Demonstrates a simple use case of local resource ...
Assicurarsi che l'account di sistemaggc_userpossa utilizzare la libreria DLR. sudo -u ggc_user bash -c 'python3 -c "import dlr"' Assicurarsi che NumPy è installato. sudo -u ggc_user bash -c 'python3 -c "import numpy"' Fase 3: Creazione di una funzione Lambda di inferenza ...