Table.Column(tableas table,columnas text) as list 关于 将表table中由column指定的数据列返回为列表。 示例1 返回表中 [Name] 列的值。 使用情况 Power Query M复制 Table.Column( Table.FromRecords({ [CustomerID = 1, Name = "Bob", Phone = "123-4567"], [CustomerID = 2, Name = "Jim", ...
在遇到任何单元格级别错误时,Power Query 提供了一组函数,通过删除、替换或保留错误来处理这些错误。 对于后续部分,提供的示例将使用相同的示例查询作为起点。 在此查询中,您有一个Sales列,该列有一个单元格,包含一个由转换错误引发的错误。 该单元格中的值为NA;但将该列转换为整数时,Power Query 无法将NA转换...
Power Query 进行课程表查询 数据源是一张课程总表,要查询出每位教师的每周的排课情况。 这是数据源表,虽然看着直观,但是却又很多问题,不是一张符合要求的数据源表格,里面有很多的合并单元格。 这是目标表格,查询的结果要排列成这个样子。 第一步:建立连接 选择文件,然后选择总表作为查询的数据源。 第二步:转换...
PowerQuery 添加列函数Table.AddColumn的9种操作方法 京西漫步 7 人赞同了该文章 一、语法 微软官方解释:将名为newColumnName的列添加到表table。使用指定的选择函数columnGenerator(它将每行作为输入)来计算列的值。 英文语法:function (table as table, newColumnName as text, columnGenerator as function, ...
Power Query M Table.AggregateTableColumn( Table.FromRecords( { [ t = Table.FromRecords({ [a = 1, b = 2, c = 3], [a = 2, b = 4, c = 6] }), b = 2 ] }, type table [t = table [a = number, b = number, c = number], b = number] ), "t", { {"a", List.Su...
持续时间表示法:=#duration(天,时,分,秒) 扩展: 转二进制: = Text.ToBinary("文本型数字", encoding, 逻辑值) = Lines.ToBinary({"文本型数字"}) = Binary.From(任意, encoding) = Binary.FromList({数值列表}) = Binary.FromText("文本型数字", encoding)...
所谓的多个 Excel 文件合并，就是使用 Excel 的 Power Query功能，而不用需要再写代码，直接就可以合并一个文件夹（可包含子文件夹）下所有的 Excel 文件，及指定 Excel 文档中的所有或单个 Sheet。用 Power Query 合并文件，主要是通过查询导入的办法实现，在 Excel Power Query 未出来之前，把文件夹下所有文件...
用Power Query 合并文件,主要是通过查询导入的办法实现,在 Excel Power Query 未出来之前,把文件夹下所有文件合并为一个与合并同一工作表中的多个工作表,需要用 VBA 实现,比较麻烦。 多表合并可以分为以下几种情况: 单工作簿内多张工作表多表合并 多工作簿单张工作表多表合并 ...
Power Query M Table.ExpandListColumn( Table.FromRecords({[Name = {"Bob", "Jim", "Paul"}, Discount = .15]}), "Name" ) 输出 Power Query M Table.FromRecords({ [Name = "Bob", Discount = 0.15], [Name = "Jim", Discount = 0.15], [Name = "Paul", Discount = 0.15] }) ...
A column of complex values, such as tables, lists, records or links, can be expanded to reveal the values contained in the complex value. In Microsoft Power Query for Excel, you use the Expand operation to bring related tables back together.