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A1:Colossal-AI兼容了来自于不同社区(PyTorch、Lightning、HoneyFace 等等)的应用,在我们的框架里面都可以进行统一的优化加速。 具体做法来说,Colossal-AI 框架提供了一系列插件,像是 PyTorch 的应用,能够帮助它一键式部署分布式的应用。在用户训练的脚本基础之上,我们使用 Colossal-AI 的一些接口去部署用户的 model、o...
第三部分是低延迟的推理系统，也是目前 Colossal-AI 的主要模块。模型训练好后要服务用户，用户每调用一次模型就是做一次推理，这跟成本有直接关系。所以，推理的延迟要很低，成本要降到最低。虽然 Colossal-AI 开源社区只推出了 20 个月左右，但发展速度非常快。（下图）横坐标是时间，纵坐标是 GitHub 上的星数...
使用Colossal-AI云平台,无需繁琐的环境配置或深入研究复杂的加速方法——您只需点击几下即可实现模型训练显著的加速。最快短短3天内,您就可以拥有自己经过精调的大型模型。除此之外,您的所有数据都将保持私有,Colossal-AI云平台采用了强大的加密措施来保护您的信息。 Colossal-AI云平台致力于降低模型训练成本,并最大...
这意味着数百万美元的训练成本可降低 6.5 倍，极大降低 AIGC 行业训练成本和入场门槛！Acceleration of Colossal-AI to Stable Diffusion 个性化微调优化 由于 Stable Diffusion 的预训练采用的 LAION-5B 数据集共 5850 亿个图片文本对，需要 240TB 储存空间，再结合模型的复杂性，显然完整预训练的成本极高：Stable...
二是潞晨昇腾训推一体机,也就是潞晨昇腾超级工作站,用户购买机器后可零成本迁移,开箱即用地获得与英伟达机器媲美的高性能算力,用上与ColossalAI Platform类似的功能及服务。 二、云平台:千元预算半天训练,让开源模型媲美GPT 潞晨相关负责人告诉智东西,对于自有昇腾硬件算力的客户或算力中心来说,他们只需要在华为云...
12月20日,由中国互联网协会、微博、新浪新闻主办的“数字力量,探索无穹”2023探索大会在北京拉开帷幕。潞晨科技联合创始人兼CTO卞正达分享了题为《Colossal-AI:AI大模型的挑战与系统优化》的演讲。 潞晨科技联合创始人兼CTO卞正达-主题演讲 以下是卞正达演讲实录,内容经编辑略有删减: ...
近日，Colossal-AI 团队( https://github.com/hpcaitech/ColossalAI )联合百图生科成功加速蛋白质单体与复合物的结构预测，行业内最前沿的同时支持蛋白质单体（Monomer）与复合物（Multimer）结构预测的 xTrimo Multimer 模型已免费开源，相比现有方案，推理速度最高提升约 11 倍！本次解决方案背后优化加速技术来自 ...
Colossal-AI携手浪潮信息AIStation，将为AI大模型应用开发提供开箱即用、更快速、高性能、低损耗的本地化解决方案，大幅提升AI大模型训练、微调、推理、部署的效率，并降低AI大模型的开发成本和计算资源需求。浪潮信息AIStation是面向企业级训练与推理场景开发的智能业务生产创新平台，实现从模型开发、训练、部署、测试、...
Hugging Face 为深度学习社区提供了超过 5 万个 AI 模型的实现，最其中也不乏像 GPT, OPT 这样的大模型，现已成为最流行的 AI 库之一。Colossal-AI 无缝支持 Hugging Face 社区模型，让大模型对每一位开发者都变得触手可及。接下来，我们将以 Meta 发布的大模型 OPT 为例，展现如何使用 Colossal-AI，仅需...