图源:秒画 2024年伊始,Colossal-AI在初始框架的基础上开启模型的下一轮迭代,利用250亿tokens构建了一个更精致和全面的数据架构,最终打造了一个精细化的13B模型——Colossal-LLaMA-2-13B-base。并且Colossal-AI开源了Colossal-LLaMA-2的模型代码和特定权重。 图源:Colossal-AI 在英文测试MMLU排名中,Colossal-LLaMA-2-...
在此基础上,1月,Colossal-AI再次迭代,利用25B tokens数据,仅花费数万元成本,打造了效果更佳的130亿参数的 Llama 2模型,在CMMLU、AGIEVAL、GAOKAO与C-Eval多个榜单上表现优异,比肩花费上千万元的主流大模型。这些大模型在很多场景中能媲美OpenAI的GPT-3.5甚至是GPT-4模型。 ▲Colossal-LLaMA-2-13B测试超同规模主流...
最近，Colossal-AI开源了Colossal-LLaMA-2-13B模型，该模型仅使用25B token数据和万元级算力就达到了优异...
在此基础上,1月,Colossal-AI再次迭代,利用25B tokens数据,仅花费数万元成本,打造了效果更佳的130亿参数的 Llama 2模型,在CMMLU、AGIEVAL、GAOKAO与C-Eval多个榜单上表现优异,比肩花费上千万元的主流大模型。这些大模型在很多场景中能媲美OpenAI的GPT-3.5甚至是GPT-4模型。 ▲Colossal-LLaMA-2-13B测试超同规模主流...
▲Colossal-LLaMA-2-13B测试超同规模主流模型 对于用户来说,ColossalAI Platform上手简单。平台提供统⼀的接⼝和⼯具,底层技术难题已经被屏蔽了,使得开发大模型变得像做PPT一样容易。 根据潞晨官方测试,通过灵活的计算资源、可扩展性和高度可定制的环境,ColossalAI Platform能助大模型预训练成本降低50%,大模型基...
▲Colossal-LLaMA-2-13B测试超同规模主流模型 对于用户来说,ColossalAI Platform上手简单。平台提供统⼀的接⼝和⼯具,底层技术难题已经被屏蔽了,使得开发大模型变得像做PPT一样容易。 根据潞晨官方测试,通过灵活的计算资源、可扩展性和高度可定制的环境,ColossalAI Platform能助大模型预训练成本降低50%,大模型基...
Colossal-LLaMA-2-13B测试超同规模主流模型 对于用户来说,ColossalAI Platform上手简单。平台提供统⼀的接⼝和⼯具,底层技术难题已经被屏蔽了,使得开发大模型变得像做PPT一样容易。 根据潞晨官方测试,通过灵活的计算资源、可扩展性和高度可定制的环境,ColossalAI Platform能助大模型预训练成本降低50%,大模型基础...
Colossal-LLaMA-2-13b-baseLlama-2-13B0.025T56.4261.8054.6969.5360.3 ColossalChat ColossalChat: An open-source solution for cloningChatGPTwith a complete RLHF pipeline.[code][blog][demo][tutorial] Up to 10 times faster for RLHF PPO Stage3 Training ...
Ziya-LLaMA-13B-v1.1394100.958107.074 (3)、训练策略 (3.1)、多阶段训练 简介 为了增强模型的性能并充分发挥原始LLaMA-2的潜力,我们开发了多阶段训练策略。此策略旨在在一系列阶段中系统地释放模型的能力。 三阶段 因此,我们将训练过程分为三个阶段:
RedPajama：开源可商用类 LLaMA 数据集，无训练代码和模型OpenLLaMA：开源可商用类 LLaMA 7B,13B 模型，使用 EasyLM 基于 JAX 和 TPU 训练Falcon：开源可商用类 LLaMA 7B,40B 模型，无训练代码 但对于最主流的 PyTorch + GPU 生态，仍缺乏高效、可靠、易用的类 LLaMA 基础大模型预训练方案。最佳大模型预训练...