在上面这段程序中最后一句,fig.colorbar(acf1,ax=ax2),虽然我们传入了acf1即ax1里的等值线,但是我们指定colorbar中ax=ax2,所以绘制出来的colorbar将被放置在ax2旁边。 第三个为指定色条位置参数cax,我们放在后面专开一节讲。 第四个为使色条展示尖角的参数extend,他可以使色条展现出角的形状,其可选命令bot...
然后第一个子图内画图但不添加 colorbar,可以看到其范围与红框重合;第二个子图内用ax参数指定 colorbar 依附于该子图,可以看到子图的水平范围被 colorbar 偷走了一部分,同理第三个子图的垂直范围被偷走了一部分;而第四个子图中因为手动在子图右边创建了一个新的 axes 并指定为cax,所以 colorbar 并没有挤占子图...
1.1-基本连续颜色条 importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplfig,ax=plt.subplots(figsize=(6,1),layout='constrained')cmap=mpl.cm.cool#使用colormaps中的cool配色方案norm=mpl.colors.Normalize(vmin=5,vmax=10)#normalize的一个实例fig.colorbar(mpl.cm.ScalarMappable(norm=norm,cmap=cmap),cax=ax,o...
fig.colorbar(mappable,cax=None,ax=None,use_gridspec=True,**kw) mappable:通常是 mpl.cm.ScalarMappable ,用于指示 colorbar 的 colormap 和 norm 。 ax/cax:对应的 axes ,用 ax 则色条在 axes 外,用 cax 则色条为 axes 本身。 orientation:色条方向,vertical/horizontal。 1.连续色条 在这里,我们创...
axes_handle = colorbar(cax) axes_handle = colorbar(cax ,locationstringpropertyvalue...); 其中,cax是子图的句柄或子图的轴矩阵;locaction参数定义colorbar函数在图形中的位置,可以为north、south、west、east、northoutside、southoutside、westoutside和eastoutside;property参数定义图形的格式,如颜色、线宽等。
Matplotlib 使用colorbar来设置色阶条: colorbar(**kwargs)colorbar(mappable, **kwargs)colorbar(mappable, cax=cax, **kwargs)colorbar(mappable, ax=ax, **kwargs) #需要制定颜色样式图,所要画色阶条的轴#ref:https://matplotlib.org/gallery/color/colorbar_basics.html#sphx-glr-gallery-color-colorbar...
cax=ax.imshow(data) 1. imshow函数用于将二维数据绘制为图像,颜色的深浅将代表数据的值。 第五步:添加Colorbar 通过fig.colorbar方法为图形添加colorbar: cbar=fig.colorbar(cax) 1. 这为图像添加了颜色条,以便观察者可以直观地理解颜色与数值之间的关系。
cbar = plt.colorbar(mappable=im, cax=cax) # 更新图像显示 plt.show() 这样就能够将颜色条放置在图形的右边(相对于原始图形),高度为整个图形的60%。 python.matplotlib如何自定义colormap 在Python的Matplotlib库中,可以通过使用colors模块来创建自定义颜色图。下面是一些示例代码来展示如何自定义Colormap(颜色图...
# 设置colorbar的位置 fig.colorbar(cax, location='right') # 可以是 'left', 'right', 'top', 'bottom' # 设置colorbar的标签和标题 fig.colorbar(cax, label='数据值', title='Colorbar Title') # 设置colorbar的刻度 ticks = np.linspace(0, 1, 5) fig.colorbar(cax, ticks=ticks) # 设置...
# cax = fig.add_axes([0.9, 0.1, 0.03, 0.8]) # Colorbar的位置和大小 # map1.colorbar(location='right', cax=cax) 显示图像: 代码语言:txt 复制 plt.show() 这样,就可以实现Matplotlib底图的自定义子图和Colorbar放置。对于底图的自定义子图,可以根据实际需求调整子图的位置和大小,绘制不同类型的图表...