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# 需要导入模块: import cv2 [as 别名]# 或者: from cv2 importCOLOR_RGB2LAB[as 别名]def__MR_readimg(self,img):ifisinstance(img,str):# a image pathimg = cv2.imread(img, _cv2_LOAD_IMAGE_COLOR) img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2LAB).astype(float)/255h =100w = int(float(h)/f...
img_lab = color.rgb2lab(img_rgb)# convert image to lab color spaceimg_l = img_lab[:,:,0]# pull out L channel(H_orig,W_orig) = img_rgb.shape[:2]# original image size# resize image to network input sizeimg_rs = caffe.io.resize_image(img_rgb,(H_in,W_in))# resize image ...
您可以这样做，没有问题，但是scikit-image将自动将0-255范围转换为0.0-1.0。有关详细信息，请参阅...
百度试题 题目下面哪种色彩模式是不依赖于设备的? A RGB 模式 B CMYK 模式 C Lab 模式 D Indexed Color(索引颜色)模式 A.RGB 模式B.CMYK 模式C.Lab 模式D.Indexed Color(索引颜色)模式相关知识点: 试题来源: 解析 C.Lab 模式 反馈 收藏
conv_lab_ingamut = rgb2lab_1d(conv_rgb_ingamut)returnconv_lab_ingamut 开发者ID:junyanz,项目名称:interactive-deep-colorization,代码行数:27,代码来源:lab_gamut.py 示例2: _transform ▲点赞 6▼ # 需要导入模块: from skimage import color [as 别名]# 或者: from skimage.color importrgb2lab[as...
origin_image, cv2.COLOR_RGB2LABifin_RGBelsecv2.COLOR_BGR2LAB, cv2.CV_32F) origin_image_LAB[:, :,0] = origin_image_LAB[:, :,0] * (np.random.randn() * noise_var +1.0) origin_image_LAB[:, :,1] = origin_image_LAB[:, ...
conv_lab_ingamut = rgb2lab_1d(conv_rgb_ingamut)returnconv_lab_ingamut 开发者ID:junyanz,项目名称:interactive-deep-colorization,代码行数:27,代码来源:lab_gamut.py 示例2: batch_lab2rgb_transpose_mc ▲点赞 6▼ # 需要导入模块: from skimage import color [as 别名]# 或者: from skimage.color...