2.颜色空间转换 颜色空间转换通过cv2.cvtColor[图形文件,转换命令]函数完成,转换命令常用的有cv2.COLOR_BGR2GRAYcv2.COLOR_BGR2HSV两种。 3.物体追踪。 如果要追踪指定颜色的物体,最简单的办法就是将图形转化到HSV格式,再创建指定颜色阈值的MASK,将MASK与原图做与操作即可。 例: lower_blue= np.array...
问cv2.cvtColor将图像转换为HSV时出错(使用cv2.COLOR_BGR2HSV)EN该图片来源于百度图片，如果侵权，请...
) else: # 将图像从BGR色彩空间转换为HSV色彩空间 hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 在这里可以对hsv进行进一步的处理 # ... 请确保将 'path_to_your_image.jpg' 替换为您的图像文件的实际路径。 通过上述步骤,您应该能够解决遇到的问题,并成功地将图像从BGR色彩空间转换为HSV色彩空间。
('Mask', mask1) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() # replace with white res = cv2.bitwise_or(hsv,whtimg,mask=mask1) # or bitwise_and, bitwise_xor # Convert to BGR res = cv2.cvtColor(res, cv2.COLOR_HSV2BGR) # Show Result cv2.imshow('Result', res) cv2.waitKey(0) cv2....
COLOR_BGR2HSV) cv.imshow("cat_hsv", img_hsv) #和设备有关,Android相机拍出来的照片为yuv格式 img_yuv = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2YUV) cv.imshow("cat_yuv", img_yuv) #做皮肤检测,根据一些颜色的区分比较好 img_ycrcb = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2YCrCb) cv.imshow("cat_ycrcb",...