colmap是开源的三维重建的框架,本文介绍在windows10系统的子系统ubuntu配准、编译colmap。 环境:64位,WIN10(有无GPU均可),WSL2 第一步:安装WSL2wsl是Windows10的Linux子系统,wsl2相比wls有完整的linux内核、…
在编译COLMAP之前,你需要确保系统上安装了必要的依赖项。这些依赖项可能包括CMake、编译器(如GCC或Clang)、Boost库、OpenCV库、Ceres Solver库、Eigen库、Google Test库(可选,用于测试)等。 在Ubuntu系统上,你可以使用以下命令安装大部分依赖项: bash sudo apt-get update sudo apt-get install -y cmake git bui...
尽量围绕重建物体或环境采集较多的影像,且在采集过程中控制快门速度,避免模糊。 接下来介绍COLMAP,笔者推荐大家使用Linux(Ubuntu)系统进行以下代码的编译与运行。以下所有程序的下载和编译都将基于Linux系统(Ubuntu)。传统方法暂时不需要GPU的加持,但之后的深度学习方法还是需要我们使用GPU,所以这里笔者建议各位读者,如果时间...
COLMAP3.8在Ubuntu20.04 下的配置 因想在Ubuntu下配置COLMAP并使用CUDA编译踩坑了一天,遂记录下正确方式。 主要参考官网指引:https://colmap.github.io/install.html#linux 安装依赖库 这里安装可能不成功,需要逐个满足依赖。 sudo apt-get install \ git \ cmake \ ninja-build \ build-essential \ libboost-prog...
Ubuntu 在Ubuntu 22.04 下可以通过apt install colmap安装, 但是这样安装的是不带CUDA支持的版本 支持CUDA的版本需要通过编译安装, 可以参考的安装说明 https://github.com/colmap/colmap/issues/2366 https://github.com/dberga/nerfstudio/blob/main/INSTALL.md ...
以下所有程序的下载和编译都将基于Linux系统(Ubuntu)。传统方法暂时不需要GPU的加持,但之后的深度学习方法还是需要我们使用GPU,所以这里笔者建议各位读者,如果时间充裕,可先自行配置NVIDIA驱动,并安装CUDA9.0以上版本。笔者环境配置为:驱动版本 418.56, CUDA版本10.1, GTX960M,显存4GB(图7)。
ubuntu20安装colmap 教程 https://colmap.github.io/install.html 0前提 r9000k 3070显卡 opencv3.4.9 0-0如果有acoda先从环境变量去掉,以免导致多重库问题 0-1更新C++11 1 2 起作用 source ~/.bashrc sa添加相应的源 1 sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test...
开始选择的是16.04,在安装ceres-solver过程中一直【卡死:— Detected Ceres being used as a git submodule, adding commit hook for Gerrit to: /ceres-solver/.git】,网上的问题少之又少,花了三个多小时反复安装还是一直卡死;后来将ubuntu版本更换成18.04后在这步卡了十几分钟之后成功编译...
Under Ubuntu 16.04/18.04 the CMake configuration scripts of CGAL are broken and you must also install the CGAL Qt5 package: sudo apt-get install libcgal-qt5-dev 1-4安装Ceres Solver Install Ceres Solver: 首先安装einge3库这个在1-2中已经完成 ...
源码编译说明:Installation - COLMAP 3.8 documentation COLMAP可以作为独立的app,通过命令行或者图形交互界面使用,也可以作为一个库被包含到其他源代码中。 安装依赖 1. 安装CUDA, cuDNN 白徐行:linux CUDA安装 白徐行:linux cuDNN安装 2. 安装ubuntu自带库 sudo apt-get install \ git \ cmake \ build-esse...