如果你没有看到GPU信息,可能需要安装NVIDIA驱动程序或CUDA工具包。 步骤4: 启动COLMAP Docker容器 用以下命令启动支持CUDA的COLMAP容器: dockerrun--gpusall-itcolmap/colmap:latestbash# '-gpus all'表示使用所有可用的GPU,'-it'表示以交互模式运行容器,'bash'是启动shell 1. 2. 步骤5: 运行COLMAP应用程序 进入C...
colmap在windows上编译好的程序直接可以运行支持cuda,在workspacefolder文件夹->dense->0文件夹下找到fused.ply数据,用meshlab中打开可以看到稠密的三维重建的结果。C
PATH=/opt/cuda/bin/../nvvm/bin:/opt/cuda/bin:/home/myuan/.pyenv/versions/3.11.3/bin:/usr/share/pyenv/libexec:/usr/share/pyenv/plugins/python-build/bin:/home/myuan/.vscode-server/extensions/ms-python.python-2024.8.1/python_files/deactivate/fish:/home/myuan/projects/ssdna-totalRNA-regist...
1、 准备工作:下载编译好的文件,如果电脑已经配置了CUDA可以下载没有CUDA的包,如果没有配置下包含CUDA的包,深度重构需要用到CUDA的数据,下载完成后打开COLMAP.bat文件 2、 创建工程:打开后cmd的窗口不能关闭(也就是那个黑色的窗口)首先创建一个project(如果已经有工程了,进行更改的话可以直接打开),File->New Porje...
1.3 在终端中输入nvidia-smi根据显卡驱动的信息下载对应版本的cuda 此处显示的为显卡支持的最高版本的cuda,选择该版本号之前的版本皆可 二、使用Colmap生成稠密点云 2.1 新建文件夹并在该文件夹中创建一个images文件夹,将需要重建的图片放入images中,注意文件路径中不能出现中文和空格。我使用51张由C4D生成的卫星模型...
1、下载的COLMAP版本与当前电脑不兼容。解决方法：下载其他版本的COLMAP！（最好多试几个，直到能成功运行。）2、电脑没有安装有cuda。解决方法：下载不需要cuda的COLMAP。如果任然报错，那么同1一样，多试几个版本的COLMAP，直到能成功运行
1、 准备工作:下载编译好的文件,如果电脑已经配置了CUDA可以下载没有CUDA的包,如果没有配置下包含CUDA的包,深度重构需要用到CUDA的数据,下载完成后打开COLMAP.bat文件 2、 创建工程:打开后cmd的窗口不能关闭(也就是那个黑色的窗口)首先创建一个project(如果已经有工程了,进行更改的话可以直接打开),File->New Porje...
使用脚本生成LLFF格式数据集,需要注意的是,脚本需要修改这个部分: parser.add_argument('--scenedir', type=str, default="D:/software/colmap/COLMAP-3.8-windows-cuda/COLMAP-3.8-windows-cuda/Project2/", help='input scene directory') 最终会生成.npy文件,最终构建数据集。
COLMAP - Structure-from-Motion and Multi-View Stereo - colmap/cmake/SelectCudaComputeArch.cmake at 179aaa304162f2c39ba455b4b839af5e248d1dc9 · colmap/colmap
在Ubuntu Docker中安装Colmap涉及多个步骤，从本机安装前置环境到在Docker中使用Dockerfile完成安装。首先，需要在本机上安装nvidia-docker，确保与您的CUDA版本匹配。接下来，根据您的CUDA版本修改Dockerfile的第一行，然后构建镜像并等待安装过程完成。安装过程中，可能会遇到网络速度问题，因此推荐您寻找适合...