defaultdict(str) d defaultdict(<class 'str'>, {}) d['hello'] '' d defaultdict(<class 'str'>, {'hello': ''}) # 普通字典调用不存在的键时,将会抛异常 e = {} e['hello'] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 'hello' 使用int作为...
Traceback (most recent call last): File"<stdin>", line1,in<module>KeyError:'hello' 使用int作为default_factory的例子: >>> from collections import defaultdict >>> fruit = defaultdict(int) >>> fruit['apple'] +=2>>> fruit defaultdict(<class'int'>, {'apple': 2})>>> fruit defaultdict(...
collections其实是python的标准库,也就是python的一个内置模块,因此使用之前导入一下collections模块即可,collections在python原有的数据类型str(字符串), int(数值), list(列表) tuple(元组), dict(字典)的基础之上增加一些其他的数据类型即方法,具体如下: 1、Counter(dict):计数器,扩展的字典的方法,对指定数据的字...
寻找多层包下面的py文件的方式 from 基础.module import cal #from后面跟py文件的路径,用.隔开 from 基础.module.cal import add from 基础 import module #执行module里面的_init_文件,唯一不支持的调用方式 print(cal.add(2,3)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. View Code __name__的使用: 1.在执行文件中,_...
namedtuple(typename, field_names,*, verbose=False, rename=False,module=None) 其中: typename用于命名新类。 field_names是一个字符串序列,用于指定字段名,可以使用空格、逗号或者是分号来分隔每个字段名。 namedtuple()的返回值是一个新的类,可以使用namedtuple(typename)._fields获取每个字段的名称。
_source) # For pickling to work, the __module__ variable needs to be set to the frame # where the named tuple is created. Bypass this step in environments where # sys._getframe is not defined (Jython for example) or sys._getframe is not # defined for arguments greater than 0 (...
'''This module implements specialized container datatypes providing alternatives to Python's general purpose built-in containers, dict, list, set, and tuple. * namedtuple factory function for creating tuple subclasses with named fields * deque list-like container with fast appends and pops on eithe...
collections.namedtuple(typename,field_names,*,rename=False,defaults=None,module=None) 语法说明: 返回值为:一个新的元组子类(a new tuple subclass),子类的名称为入参typename。这个新的子类用于创建类似元组的对象(tuple-like objects),可以通过字段名来获取属性(attribute)值,同样也可以通过索引(indexable)和迭代...
Python 收藏 本文将详细讲解collections模块中的所有类,和每个类中的方法,从源码和性能的角度剖析。 一个模块主要用来干嘛,有哪些类可以使用,看__init__.py就知道 '''This module implements specialized container datatypes providing alternatives to Python's general purpose built-in containers, dict, list, set...
collections.namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)typename ： 命名的名字，返回⼀个新的元组⼦类，名为 typename field_names ：可以是⼀个['x', 'y']这样的序列，也可以是'x, y'或者'x y'rename ： python3.1添加，如果 rename 为真，⽆效...