CKE模型包含两个步骤: 知识库嵌入(knowledge base embedding) 协作联合学习(collaborative joint learning) Structural Embedding 具体来说,就是采用了异构网络嵌入的方法,称为TransR(2015 AAAI),通过考虑节点和关系的异构型来提取项目的结构表示。 结构化信息表现为一个network,因为一个实体有很多个实体相连,需要把这个...
Collaborative Knowledge base Embedding (CKE) 在推荐系统中存在着很多与知识图谱相关的信息,以电影推荐为例: 结构化知识(structural knowledge),例如导演、类别等; 图像知识(visual knowledge),例如海报、剧照等; 文本知识(textual knowledge),例如电影描述、影评等。 CKE是一个基于协同过滤和知识图谱特征学习的推荐系统...
链接:Collaborative Knowledge Base Embedding for Recommender Systems 一. 总览 该论文发表于16年KDD,主要贡献是在推荐系统中引入了结构信息,文本数据,图像数据等知识库中的信息来提升推荐系统的质量。其中,结构信息采用TransR来得到实体的向量特征,文本数据与图像数据分别使用栈式降噪自编码(Stacked Denoising Auto-encode...
[CKE]Collaborative Knowledge Base Embedding for Recommender Systems(推荐系统-2016) 星空 1 人赞同了该文章 本文笔记参考论文《Collaborative Knowledge Base Embedding for Recommender Systems》 1.方法优势 该方法相比过去的方法有以下优势: 充分利用了知识库中的多种信息,包括结构、文本和视觉,而不是仅仅使用单一...
CKE的两个步骤: 1) knowledge base embedding 2) collaborative joint learning. 在知识库embedding阶段。使用Bayesian TransR提取结构化知识。使用Bayesian stacked denoising auto-encoder (Bayesian SDAE)提取文本知识。使用 Bayesian stacked convolutional autoencoder (Bayesian SCAE)提取视觉知识。
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《Collaborative Knowledge Base Embedding for Recommender Systems》F Zhang, N J Yuan, D Lian… [Microsoft] (KDD 2016) http://t.cn/RtRt1cM http://t.cn/RtRt1cb .
CKE模型包含两个步骤: 知识库嵌入(knowledge base embedding) 协作联合学习(collaborative joint learning) Structural Embedding 具体来说,就是采用了异构网络嵌入的方法,称为TransR(2015 AAAI),通过考虑节点和关系的异构型来提取项目的结构表示。 结构化信息表现为一个network,因为一个实体有很多个实体相连,需要把这个...
CKE模型包含两个步骤: 知识库嵌入(knowledge base embedding) 协作联合学习(collaborative joint learning) Structural Embedding 具体来说,就是采用了异构网络嵌入的方法,称为TransR(2015 AAAI),通过考虑节点和关系的异构型来提取项目的结构表示。 结构化信息表现为一个network,因为一个实体有很多个实体相连,需要把这个...
CKE [12] is an embedding-based method learning the entity embeddings using the knowledge base by TransR [48], which are then combined with the ID embeddings of items generated by MF as the final item representations for item predictions; KGNN-LS [22] computes personalized item embeddings, usi...