https://aclanthology.org/2024.lrec-main.625.pdf 快速自适应:LLM的高效跨域微调 1. 这篇论文的动机是什么? 这篇论文的动机是为了应对大规模语言模型(LLMs)在处理不同领域的下游任务时,由于预训练数据和目标任务之间的领域差异,导致模型性能下降的问题。传统的方法往往计算资源密集,而该论文提出了一种轻量级且高...
推动技术进步：通过LRECCOLING2024这样的学术会议，研究人员可以交流思想、分享经验，从而推动NLP技术的不断进步。特别是在多模态RAG领域和智能Agent技术的探索上，LRECCOLING2024有望为这些领域的发展带来新的突破和启示。促进人才成长：对于有志于探索NLP领域新技术和前沿研究的年轻学者和研究生来说，LRECCOLIN...
COLING (International Conference On Computational Linguistics)是自然语言处理和计算语言学领域的顶级会议,每两年举办一次。今年的 COLING 2024 于5月20日到5月25日在意大利都灵召开。本文介绍了COLING 2024 中收录的几篇量化交易相关的论文。 论文标题: Large Language Models as Financial Data Annotators: A Study ...
COLING2024发布数据集揭示从莎士比亚时期开始的性别偏见 引言：利用大语言模型修正诗歌中的性别偏见 很多朋友可能都听过这么一句话，“女人，你的名字叫弱者”，通常会声称这是英国大文豪莎士比亚的名言。这句话是来源于莎士比亚最著名的戏剧作品 Hamlet，而且是由戏剧故事的主人公Hamlet王子说出。由此可见，从莎士比亚时期...
https://lrec-coling-2024.lrec-conf.org Twitter: @LrecColing2024 First Call for papers Two international key players in the area of computational linguistics, the ELRA Language Resources Association (ELRA) and the International Committee on Computational Linguistics (ICCL), are joining forces to...
近日,中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室知识计算方向有4篇长文论文被LREC-COLING 2024录用,主题包括事件检测、事件抽取、超关系事件预测和时序知识图谱预测。LREC-COLING 2024会议(The 2024 Joint International Conference...
(2024). COLING 2024: Proceedings of the 2024 Conference on Computational Linguistics. Association for Computational Linguistics. 这是一本关于COLING 2024会议的论文集,包含了会议期间发表的论文。您可以从中找到与计算语言学领域相关的研究成果。 2. Jurafsky, D., & Martin, J. (2021). Speech and ...
反事实生成旨在消除数据中的虚假相关性,是因果干预中使用的一项重要技术[1]。近年来,许多研究[2-3]尝试通过反事实生成来提高神经网络模型的稳健性和性能。 大型语言模型(LLM)在各种自然语言理解和生成任务中取得了显著进展。然而,它们生成反事实的能力尚未得到...
在忙碌的学术季尾声，我匆匆忙忙地准备着即将来临的LREC-COLING2024会议，心中满怀期待与祝愿。ACL的讨论热浪还未退去，此刻，我满怀热情地分享一个重要的信息：如果你对自然语言处理领域的新技术和前沿研究充满好奇，或者正在寻找一个能够推动你成长的平台，那么不容错过阿里巴巴通义实验室的实习机会！这个...