data = torch.load(path, map_location=next(modules[0].parameters()).device) # Inform the user that we are loading the checkpoint if verbose: print(f"Loaded checkpoint saved at {datetime.fromtimestamp(data['time']).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}. " f"Resuming from epoch {data['epoc...
optimizers=[optimizers]#If there's a checkpointifos.path.exists(path):#Load datadata = torch.load(path, map_location=next(modules[0].parameters()).device)#Inform the user that we are loading the checkpointifverbose:print(f"Loaded checkpoint saved at {datetime.fromtimestamp(data['time']).st...
print(f"Loaded checkpoint saved at {datetime.fromtimestamp(data['time']).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}. " f"Resuming from epoch {data['epoch']}") # Load state for all the modules for i, m in enumerate(modules): modules[i].load_state_dict(data['modules'][i]) # Load state ...
from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') 执行上述代码后,会弹出一个授权链接,在链接中点击授权,然后复制授权码。 在Colab的代码单元格中,粘贴授权码并按回车键,即可成功挂载Google Drive到Colab。 现在就可以在Colab中访问Google Drive中的图像数据集了。可以使用常见的Python图像处理库(...
Google Colab是一种基于云计算的Jupyter笔记本环境,可以在浏览器中编写和执行Python代码。而Google Drive是Google提供的云存储服务,可以用于存储和共享文件。 在Google Colab中挂载Google Drive可以使用以下代码: 代码语言:txt 复制 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') ...
Colab 会直接以表格的形式输出结果(下图为截取 iris 数据集的前几行), iris 数据集地址为 http://aima.cs.berkeley.edu/data/iris.csv ,学习的同学可以执行上传到自己的 Google Drive。 3.4写文件操作 # 创建一个文本文件 uploaded=drive.CreateFile({...
方便我们保存，需要连接Google Drive，以便将训练好的模型保存到云端。from google.colab import drivedrive.mount('/content/drive')连接T4 GPU在这里插入图片描述在这里插入图片描述 3.安装unsloth %%captureimport torch!pip install "unsloth[colab-new] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"!pip ...
[注意]google colab是一个免费的云服务并支持gpu,对于我们学习和调试很方便 在这里插入图片描述 下面的代码我们都在colab里面执行。 2. 添加谷歌云硬盘的授权 方便我们保存,需要连接Google Drive,以便将训练好的模型保存到云端。 from google.colab import drive ...
Colab 会直接以表格的形式输出结果(下图为截取 iris 数据集的前几行),iris 数据集地址为 http://aima.cs.berkeley.edu/data/iris.csv,学习的同学可以执行上传到自己的 Google Drive。 写文件操作 #创建一个文本文件 uploaded=drive.CreateFile({'title':'示例.txt'}) ...
fromgoogle.colabimportdrive# 挂载云盘drive.mount('/content/drive/') 出现以下输出就证明挂载好了。 2.选择目录,可以在右侧看到云盘中的文件目录。 importos# 选择哪一个文件夹os.chdir("/content/drive/My Drive/train_test") 3.查看文件夹下的文件以及解压文件,这一步时间稍微要长一点。