当存在可用的GPU时,如果不特意指定device,keras的后端tensorflow(GPU版本)会自动优先选择使用GPU来创建张量和执行张量计算。 但如果是在公司或者学校实验室的服务器环境,存在多个GPU和多个使用者时,为了不让单个同学的任务占用全部GPU资源导致其他同学无法使用(tensorflow默认获取全部GPU的全部内存资源权限,但实际上只使用一...
GoogleColab作为免费GPU算力平台的执牛耳者,更是让JupyterNoteBook的脚本运行形式如虎添翼。 本次我们利用Bert-vits2的最终版Bert-vits2-v2.3和JupyterNoteBook的脚本来复刻生化危机6的人气角色艾达王(ada wong)。 本地调试JupyterNoteBook 众所周知,GoogleColab虽然可以免费提供GPU让用户用于模型训练和推理,但是每一个J...
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"#有多个GPU时可以指定只使用第几号GPUconfig=tf.ConfigProto()config.allow_soft_placement=True #允许动态放置张量和操作符 config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction=0.4#最多使用40%GPU内存 config.gpu_options.allow_growth=True #初始化时不全部占满GPU显存...
本次我们利用Bert-vits2的最终版Bert-vits2-v2.3和JupyterNoteBook的脚本来复刻生化危机6的人气角色艾达王(ada wong)。 本地调试JupyterNoteBook 众所周知,GoogleColab虽然可以免费提供GPU让用户用于模型训练和推理,但是每一个JupyterNoteBook文件脚本最多只能运行12小时,随后就会被限制,所以为了避免浪费宝贵的GPU使用时...
tf.test.gpu_device_name() importpynvml pynvml.nvmlInit()# 这里的1是GPU idhandle=pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0)meminfo=pynvml.nvmlDeviceGetMemoryInfo(handle)print('GPU Memory-Usage total:{:.2f}(GiB) used:{:.2f}% free:{:.2f}(MiB)'.format(meminfo.total/(1024**3),meminfo.used/memi...
||GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory||ID ID Usage||===||Norunningprocesses found|+---+ 至此,就可以在本地调试NoteBook了。 安装ffmpeg 新增单元格: #@title 安装ffmpegimportos, uuid, re, IPythonimportipywidgetsas
我们可以通过构建经典的 CNN 卷积层来比较 GPU 与 CPU 在运算上的差异: import tensorflow as tf import timeit # See https://www.tensorflow.org/tutorials/using_gpu#allowing_gpu_memory_growth config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth = True ...
对于深度学习初学者来说,JupyterNoteBook的脚本运行形式显然更加友好,依托Python语言的跨平台特性,JupyterNoteBook既可以在本地线下环境运行,也可以在线上服务器上运行。GoogleColab作为免费GPU算力平台的执牛耳者,更是让JupyterNoteBook的脚本运行形式如虎添翼。 本次
SYSTEM_PROMPT = """[INST] <<SYS>>You are a helpful bot. Your answers are clear and concise.<</SYS>>"""# Formatting function for message and historydef format_message(message: str, history: list, memory_limit: int = 3) -> str: """ Formats the message and history for the...
ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |===+===+===| | 0 Tesla T4 Off | 00000000:00:04.0 Off | 0 | | N/A 42C P8 9W / 70W | 0MiB / 15079MiB | 0% Default | | | | ERR! | +---+---...