给出DP的递归求解公式: count[amount] = min{ count[amount - coins[i] ] } , 0 <= i < n; 这里count[amount] 表示组合出amount数值所需要的最小硬币数目,coins是硬币面值的数组。 根据这个公式,我们能轻松的给出伪代码: coinChange(int[] coins,intamount): let count[0,1... amount+1] be ane...
dp[i]为 价值I 的个数, 那么dp[i] += dp[i-k] (k为上面五种钱币 。。 ) 题目: Coin Change Suppose there are 5 types of coins: 50-cent, 25-cent, 10-cent, 5-cent, and 1-cent. We want to make changes with these coins for a given amount of money. For example, if we have 1...
Coin Change II,不仅是Google、Facebook、Microsoft、Yahoo等公司的高频面试题,也是一道非常经典的动态规划(DP)的题目。 本期习题讲解,我们就通过这道题目,帮助大家对动态规划有一个更进一步的理解。 先一起来看看题目: 题目描述 You are given coins of different denominations and a total amount of money. Write...
dp初始状态:dp[0]=0,即当amount为0,以为coin的面值都是大于0的,所以不可能有任何任何一种硬币组合的面值为0 具体代码如下: class Solution: def coinChange(self, coins: List[int], amount: int) -> int: n, m = len(coins), amount dp = [0 for i in range(m + 1)] for i in range(1,...
第一感觉就是一个简单的DP应用,所以这里就不介绍了,类似背包问题。 建议和这一道题leetcode 518. Coin Change 2 动态规划DP 一起学习 这两到的DP的出发点是不一样的,本题是尽量凑够amout,然后求解最小的数量,518则是求解能够组成amount的所有的情况的计数,所以这两道题很类似,但是不一样 ...
if dp[-1] == float("inf"): return -1 else: return dp[-1] print(Solution().coinChange([4,3], 14)) # 4 方法2:广度优先搜索(BFS) 这道题和这样的题目很类似:一个人要从原点 0 走到 amount,每一次有不同走法,求走到 amount 所需要的最少步数。而之前写过这样的题目的做法:从M走到N最...
Input: coins = [1, 2, 5], amount = 11 Output: 3 在这个样例中,最少的组合方法是 11 = 5 + 5 + 1。 题解 因为每个硬币可以用无限多次,这道题本质上是完全背包。我们直接展示二维空间压缩为一 维的写法。 这里注意,我们把 dp 数组初始化为 amount + 2 而不是-1 的原因是,在动态规划过程中有...
UVA.674 Coin Change (DP 完全背包) 2017-02-16 00:39 −UVA.674 Coin Change (DP) 题意分析 有5种硬币, 面值分别为1、5、10、25、50,现在给出金额,问可以用多少种方式组成该面值。 每种硬币的数量是无限的。典型完全背包。 状态转移方程 dp[j+c[i]] = dp[j] + dp[j+c[i]] 代码总览 .....
UVA 674 Coin Change 换硬币 经典dp入门题 题意:有1,5,10,25,50五种硬币,给出一个数字,问又几种凑钱的方式能凑出这个数。 经典的dp题。。。可以递推也可以记忆化搜索。。。 我个人比较喜欢记忆化搜索,递推不是很熟练。 记忆化搜索:很白痴的算法,直接交给下一层去算,算完记录下来以免之后重复算。
1. Coin Change- 1 Here you need to find the minimum number of coins needed to make the amount. We are choosing bottom-up approach here, which is mainly using arrays , 1d or 2d. We will initialise an array, say dp[] of size= amount+1. ...