Coin Change II,不仅是Google、Facebook、Microsoft、Yahoo等公司的高频面试题,也是一道非常经典的动态规划(DP)的题目。 本期习题讲解,我们就通过这道题目,帮助大家对动态规划有一个更进一步的理解。 先一起来看看题目: 题目描述 You are given coins of different denominations and a total amount of money. Write...
int change(int amount, vector<int>& coins) { vector<int> dp(amount + 1); dp[0] = 1; for (auto& coin : coins) { for (int i = coin; i <= amount; i++) { dp[i] += dp[i - coin]; } } return dp[amount]; } 分类: LeetCode 标签: 动态规划 好文要顶 关注我 收藏该...
classSolution{public:intchange(intamount,vector<int>& coins){intdp[amount+1]; fill(dp,dp+amount+1,0); dp[0] =1;intn = coins.size();for(inti=0;i<n;i++){for(intj=coins[i];j<=amount;j++){ dp[j] = dp[j]+dp[j-coins[i]]; } }returndp[amount]; } };...
for(状态2 in 所有取值){ dp[状态1][状态2] = 计算(选择1, 选择2) } } 下面解法使用了两种数组:一维数组、二维数组,一维数组更好理解,二维数组空间复杂度稍好,时间复杂度都是O(n*amount)
第一感觉就是一个简单的DP应用,所以这里就不介绍了,类似背包问题。 建议和这一道题leetcode 518. Coin Change 2 动态规划DP 一起学习 这两到的DP的出发点是不一样的,本题是尽量凑够amout,然后求解最小的数量,518则是求解能够组成amount的所有的情况的计数,所以这两道题很类似,但是不一样 ...
因为解法二用的是二维数组的dp,考虑将状态压缩成一维,于是就有第三种解法: 解法三: solve3 : dp3 var coinChange = function(coins,amount){ // 1,2,5 var dp = new Array(amount+1).fill(amount+1) dp[0] = 0 for(coin of coins){ for(var i = 0;i<=amount;i++){ if(i >= coin){ ...
1. Coin Change- 1 Here you need to find the minimum number of coins needed to make the amount. We are choosing bottom-up approach here, which is mainly using arrays , 1d or 2d. We will initialise an array, say dp[] of size= amount+1. ...
LightOJ 1232 - Coin Change (II) 【完全背包】 题目链接:http://www.lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1232 题意:每个物品价值为val[i] (>=1),每个物品有k种,组成价值为k的方案数。完全背包。 解法:完全背包计数。
coin-change Star Here are 36 public repositories matching this topic... Language:All Sort:Most stars shubhamchemate003/Dynamic-Programming-Questions-by-Aditya-Verma Star164 Aditya Verma (Youtube) DP Playlist Codes/Solutions. memoizationleetcoderecursionscsknapsack-problemcoin-changelcsmatrix-chain-...
if dp[-1] == float("inf"): return -1 else: return dp[-1] print(Solution().coinChange([4,3], 14)) # 4 方法2:广度优先搜索(BFS) 这道题和这样的题目很类似:一个人要从原点 0 走到 amount,每一次有不同走法,求走到 amount 所需要的最少步数。而之前写过这样的题目的做法:从M走到N最...