直接使用的话用sklearn.metrics.cohen_kappa_score即可,如果涉及到不同类比存在程度递进关系的(比如一个疾病的不同等级),可以设置weights参数为“Quadratic”即可。 详细说明版: 简单来说,kappa指标是为了去除机遇因素(随机因素)影响后,判断两个医生、或者两种方法之间真实的一致性程度,也就是可复现的程度。 具体的背...
在这个例子中,我有 2 个注释器(a 和 b),他们每个都标记了两个文档。from sklearn.metrics import cohen_kappa_scoreannotator_a = [ ["a","b","c"], ["d","e"]]annotator_b = [ ["b","c"], ["f"]]Annotator_a 用标签 a、b 和 c 标记文档 1。Annotator_b 用标签 b 和 c 标记文档 ...
sklearn.metrics.cohen_kappa_score - scikit-learn 0.21.2 documentationscikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.cohen_kappa_score.html#sklearn.metrics.cohen_kappa_score https://towardsdatascience.com/inter-rater-agreement-kappas-69cd8b91ff75towardsdatascience.com/inter-rater-a...
6、 kappa...score kappa score是一个介于(-1, 1)之间的数. score>0.8意味着好的分类;0或更低意味着不好(实际是随机标签) from sklearn.metrics import...cohen_kappa_score y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2] cohen_kappa_score(y_true...,确定系数 from...
Kappa系数用于一致性检验，也可以用于衡量分类精度，但kappa系数的计算是基于混淆矩阵的. kappa系数是一...
多协议标签交换（MPLS）是一种在网络中实现快速数据传输的技术，在现代网络中得到了广泛应用。MPLS将IP...
是巨大的机器使梦想成为现实。没有我们周围无数的物联网技术，这些梦想永远不会实现。
Kappa系数用于一致性检验，也可以用于衡量分类精度，但kappa系数的计算是基于混淆矩阵的. kappa系数是一...