太长不看版本: 直接使用的话用sklearn.metrics.cohen_kappa_score即可,如果涉及到不同类比存在程度递进关系的(比如一个疾病的不同等级),可以设置weights参数为“Quadratic”即可。 详细说明版: 简单来说,kappa指标是为了去除机遇因素(随机因素)影响后,判断两个医生、或者两种方法之间真实的一致性程度,也就是可复现的...
kappa_scores[idx] =cohen_kappa_score(s1, s2)returnkappa_scores 開發者ID:perslev,項目名稱:MultiPlanarUNet,代碼行數:22,代碼來源:metrics.py 示例3: toy_cohens_kappa ▲點讚 6▼ # 需要導入模塊: from sklearn import metrics [as 別名]# 或者: from sklearn.metrics importcohen_kappa_score[as 別...
我们还使用Cohen’s kappa值计算了解释者之间(inter-annotator)的一致性,即两个解释者同意诊断的次数之比。统计量衡量分类项目的评分者(inter-rater)之间的一致性。...分数(Cohen’s kappa-score)为1表示注释者之间完全一致(perfect agreement between the annotators)。...【译者注: Cohen’s kappa值:用于评价多...
也可以用于衡量分类精度，但kappa系数的计算是基于混淆矩阵的. kappa系数是一种衡量分类精度的指标。
多协议标签交换（MPLS）是一种在网络中实现快速数据传输的技术，在现代网络中得到了广泛应用。MPLS将IP...