在t检验过程中，Cohen's d的值确实可以为负数。通常情况下，我们用均值较大的一组与均值较小的一组进行比较。因此，即使在进行单侧t检验时，也会出现正的t值以及d值。然而，如果我们选择用均值较小的一组减去均值较大的一组进行计算，这时t值和d值都会变为负数。在统计学中，Cohen's d值通常表...
是的，t检验的效应量Cohen's d可以是负数。Cohen's d是衡量两组数据之间效应大小的统计量，常用于t检验中。它表示的是两组均值之间的差异相对于组内标准差的大小。Cohen's d的计算公式通常为/ S，其中M1和M2分别表示两组的均值，S是合并标准差或者是某一组的标准差。由于Cohen's d的计算涉及到...
可以的，直接取绝对值，一般上Cohen's d取值0.2~0.5为小效应，0.5~0.8中等效应，0.8以上为大效应。t检验主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布，检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著，它与f检验、卡方检验并列。单总体t检验...
Cohen提出了检验效应大小(effectsize)的一个数字指标D,它代表两组数据分布重叠程度的相反测量。当重叠程度减到53%,或者更小,即D≥___时,实验效果较大。()A.0.5B.0.6C.0.7D.0.8请帮忙给出正确答案和分析,谢谢! 判断考研 kandy2059 采纳率:51% 等级:9 已帮助:1717人 私信TA向TA提问 答案芝士回答 来自: ...
d=\frac{\bar{x}_{1}-\bar{x}_{2}}{s}其中分子为均数差,分母为汇总标准差s,计算方法如下: s=\frac{\sqrt{(n_{1}-1)s_{1}^{2}+(n_{2}-1)s_{2}^{2}}}{n_{1}+n_{2}-2} 其中n1和n2为两组各自样本量,Cohen设定了一些界值以作为效应量大小的判断,如0.2,0.5,0.8等,但也有研究...
可以的，直接取绝对值，一般上Cohen's d取值0.2~0.5为小效应，0.5~0.8中等效应，0.8以上为大效应。t检验主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布，检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著，它与f检验、卡方检验并列。单总体t检验...
d=\frac{\bar{x}_{1}-\bar{x}_{2}}{s}其中分子为均数差,分母为汇总标准差s,计算方法如下: s=\frac{\sqrt{(n_{1}-1)s_{1}^{2}+(n_{2}-1)s_{2}^{2}}}{n_{1}+n_{2}-2} 其中n1和n2为两组各自样本量,Cohen设定了一些界值以作为效应量大小的判断,如0.2,0.5,0.8等,但也有研究...