设计了3种不同的修复方式来评估使用LLMs生成补丁的不同方式 1)生成整个修复函数:输入是一个有bug的函数,输出是修复后的函数 2)根据前缀和后缀填充代码块:也就是前面提到的预测mask位置的输出 3)输出单行修复 模型选择 生成式模型 GPT-Neo、GPT-J,GPT-NeoX、CodeX 填充式模型 CodeT5、INCODER、CodeX 方法 生成...
OpenAI 的 CodeX 和 ChatGPT 是 OpenAI 开发的两个强大的自然语言处理 (NLP)模型，旨在创建能够理解和生成自然类人类语言的机器。CodeX 是一个基于转换器的语言模型，具有可扩展的架构，而 ChatGPT 是一个旨在模拟自然对话的对话系统。两种型号都设计用于广泛的应用程序，从客户支持到自动对话。 两种模型均基于 GPT-...
1)生成整个修复函数:输入是一个有bug的函数,输出是修复后的函数 2)根据前缀和后缀填充代码块:也就是前面提到的预测mask位置的输出 3)输出单行修复 模型选择 生成式模型 GPT-Neo、GPT-J,GPT-NeoX、CodeX 填充式模型 CodeT5、INCODER、CodeX 方法 生成整个修复函数 生成整个修复函数就是将有bug的函数直接输入给模...
https://www.youtube.com/watch?v=U5OD8MjYnOMLex Fridman访谈录 #215,时间:2021/08/30。Wojciech Zaremba是OpenAI的联合创始人,本期视频将谈到OpenAI Codex, GPT-3, 机器人和AI的未来。, 视频播放量 667、弹幕量 0、点赞数 21、投硬币枚数 7、收藏人数 44、转发人数 7,
例如推理跨函数重入和一般函数间关系的能力。Codex 也有一些能力回归,比如变量识别、算术表达式和对整数溢出的理解。有可能在适当的提示和上下文的情况下,GPT-4 最终可以对这些概念进行推理。 我们仍然对 Codex 和类似 LLM 可以提供的前景感到兴奋:可以用相对较少的努力引导的分析能力。虽然它不符合好的算法工具的保真...
二将指令放在提示符的开头,用户分隔指令和上下文不太有效的将下面的文本总结为最重要的要点列表。此处输入文字,更好的将下面的文本总结为最重要的要点列表文本,此处输入文本。三对期望的背景,结果,长度,格式,风格等尽可能具体描述和详细具体说明上下文结果,长度,格式样式等不太有效的写一首关于OPENNII的诗。
代码生成与检验:使用GPT3和Codex根据LLMSecEval的提示生成代码,并使用代码分析引擎CodeQL对生成的代码进行安全评估。 CodeQL分析引擎:这是一个强大的工具,用于检测代码中的安全漏洞,就像一位专业的代码审查员。 课堂讨论 顶会:代码片段做测试+1000多条数据
微软宣布Azure OpenAI服务全面上市，更多的企业用户可以申请使用由OpenAI所开发的人工智能模型，除了GPT-3之外，Azure OpenAI服务还提供包括GPT-3.5、Codex和DALL-E 2模型，官方也承诺，用户也将可以通过Azure OpenAI服务取用ChatGPT。微软在2021年Ignite大会首次公开Azure OpenAI服务，这是一个让企业可以在安全且符合法规...
近日,GPT-3新增了两个功能,“编辑”和“插入”。 新的GPT-3和Codex可以编辑或将内容插入现有文本,而不只是去补全现有的文本。 官方提到,插入对编写程序代码工作是最有用的功能,Code…
1、(表3)LLMs (GPT-3和Codex)在少样本设置下,比中等大小的模型(T5和UIE)实现了优越的性能。 2、比较不同提示设计的效果 (表4)突出显示的分别是“text”和“code”提示类型,code提示效果更好。 (图3)Codex胜过GPT-3,代码提示优于文本提示。Codex比GPT3效果好,代码提示比文本提示好。