Meta开源代码编程任务微调版Llama2模型CodeLlama,参数涵盖7B、13B和34B Meta 开源的针对代码编程任务进行了微调的 Llama2 版模型 Llama2,支持大型输入上下文,以及编程任务的零样本指令跟随能力。提供多种版本以覆盖广泛的应用程序:基础模型(CodeLlama),Python 专业化(CodeLlama - Python)和指令跟随模型(CodeLlama - Ins...
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, BitsAndBytesConfigimport torchmodel_id = "codellama/CodeLlama-34b-hf"quantization_config = BitsAndBytesConfig( load_in_4bit=True, bnb_4bit_compute_dtype=torch.float16)tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)model = Aut...
Code Llama - Python模型专门用于Python代码生成,也有7B、13B和34B参数的大小。它们旨在研究与通用代码生成模型相比,专门针对单一编程语言的模型的性能。从Llama 2模型初始化,并在Code Llama数据集的500B令牌上进行训练,Code Llama - Python模型进一步在一个以Python为主的数据集上使用100B令牌进行了专门化(第2.2节)...
用于代码生成的基础模型。它们有三种模型大小:7B、13B和34B参数。 7B和13B模型使用填充目标进行训练,适合在集成开发环境(IDE)中用于在文件中间完成代码等用途 34B模型则是在没有填充目标的情况下进行训练的 所有系列模型都是从 llama2 基础上初始化 训练数据量为 500B 经过长文本微调 code llama-python: 专门用于Py...
Code Llama - 基础代码模型Code Llama - Python - 专门针对 Python 进行优化Code Llama - Instruct - 专门用于理解自然语言指令 运行示例 根据自然语言生成代码 解释代码功能 / 结构 Code Llama 提供了三种不同大小的模型，分别具有 7B、13B 和 34B 参数，可以用于代码补全和调试。每个模型都使用 500B 代码 tokens...
CodeLlama-34b官网版本:https://pan.baidu.com/s/1vEw0pFgIkctPUN4_5_6pIQ?pwd=q8eu 3 安装并运行 llama2.c llama2.c 是开源项目,支持在纯C语言下训练并运行 Llama 2模型 3.1 下载并构建llama.cpp git clone https://github.com/karpathy/llama2.c cd llama2.c make run 3.2 转换model到llama...
To run 7B, 13B or 34B Code Llama models, replace 7b with code-7b, code-13b or code-34b respectively. To stop LlamaGPT, do Ctrl + C in Terminal. 1.3 在 Docker上安装 You can run LlamaGPT on any x86 or arm64 system. Make sure you have Docker installed. Then, clone this repo and...
Pretrained code models are: the Code Llama models CodeLlama-7b, CodeLlama-13b, CodeLlama-34b and the Code Llama - Python models CodeLlama-7b-Python, CodeLlama-13b-Python, CodeLlama-34b-Python. Code Infilling Code Llama and Code Llama - Instruct 7B and 13B models are capable of filling in...
Fine-tuned instruction-following models are: the Code Llama - Instruct models CodeLlama-7b-Instruct, CodeLlama-13b-Instruct, CodeLlama-34b-Instruct. Code Llama is a new technology that carries potential risks with use. Testing conducted to date has not — and could not — cover all scenarios....
test_mf_codellama_34b_train_alpaca_16p_0001 test_mf_llama2_13b_train_alpaca_16p_0001 test_mf_chatglm3_6b_train_advertisegen_8p_0001 test_mf_chatglm3_6b_32k_train_longbench_8p_0001 这几个多机用例也出现相同问题 失败版本: mindspore版本:2.2.11.B060 ...