Code Llama是从Llama-2基础模型微调而来,共有三个版本:基础版、Python版、以及指令遵循。 每个版本都有3种参数:7B、13B、34B。值得一提的是,单个GPU就能跑7B模型。 在评测基础上,Code Llama的性能与GPT-3.5打平,同时34B参数的模型在HumanEval基准上,接近GPT-4。 不知道,大家有没有注意到其中一个模型:Unnatural...
Code Llama - Python模型专门用于Python代码生成,也有7B、13B和34B参数的大小。它们旨在研究专门针对单一编程语言的模型与通用代码生成模型的性能。从Llama 2模型初始化并在Code Llama数据集上训练了500B个标记后,Code Llama - Python模型在Python量大的数据集上进一步专门化了100B个标记(第2.2节)。所有Code Llama -...
model="codellama/CodeLlama-7b-Instruct-hf"):quantization_config=BitsAndBytesConfig(load_in_4bit=T...
Code Llama 系列模型有三个版本，参数量分别为 7B、13B 和 34B。并且支持多种编程语言，包括 Python、C++、Java、PHP、Typescript (Javascript)、C# 和 Bash。Code Llama 稳定支持了最高 10 万 token 的上下文生成。下图 2 为 Code Llama 的微调流程。就其效果来说，Code Llama 的不同版本在 HumanEval 和 MB...
python: 3.9.9 mindformers: 1.0.0 torch: 2.1.0 torch-npu: 2.1.0.post1 transforemrs: 4.35.1 2. 基于单卡+转换后的codellama权重+修改后的llama2_7b配置文件进行推理: 2.1 yaml配置 (args.yaml_file) seed: 0 output_dir: './output' # 当前不支持自定义修改,请勿修改该默认值 ...
不过在 7B 模型上，CodeGemma 的延迟对比并没有优势，反而性能还较大程度地弱于 DeepSeek Coder。表2. CodeGemma的单行和多行代码完成能力与其它代码模型的比较。7B模型多语言性能超越 CodeLLaMa-13B 作者在 BabelCode-translated HumanEval 和 Mostly Basic Python Problems (MBPP) 数据集上对比 CodeGemma 系列的...
Meta开源代码编程任务微调版Llama2模型CodeLlama,参数涵盖7B、13B和34B Meta 开源的针对代码编程任务进行了微调的 Llama2 版模型 Llama2,支持大型输入上下文,以及编程任务的零样本指令跟随能力。提供多种版本以覆盖广泛的应用程序:基础模型(CodeLlama),Python 专业化(CodeLlama - Python)和指令跟随模型(CodeLlama - Ins...
CodeLlama - 70B：基础代码模型；CodeLlama - 70B - Python：专门针对Python的 70B模型；CodeLlama - 70B - Instruct：专门用于理解自然语言指令的模型。算上8月份发布的Code Llama 7B、13B和34B，这个家也算是完整了。论文地址：https://ai.meta.com/research/publications/code-llama-open-foundation-models-for-...
Code Llama - Python:用于 Python 版本。 Code Llama - Instruct:引导微调版本。 4.2 训练数据 从Llama 2 的 7B、13B 和 34B 版本开始,在初始阶段使用 500B token 训练 Code Llama。 4.3 代码填充 代码填充的目标是在给定周围上下文情况下预测程序缺失部分。
Fresh ollama run codellama:7b-python throws: Error: llama runner process has terminated: signal: segmentation fault (core dumped) I have 12GB of VRAM (3060) OS Docker GPU Nvidia CPU Intel Ollama version ollama version is 0.1.40 EDIT: Now working with 0.1.48 😃 j2l added the bug la...