CodeLlama-7b-Instruct是Code Llama是由Meta AI研发并开源的一系列文本生成模型,旨在用于一般代码合成和理解。该模型参数规模为70亿。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次文本续写请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调...
Code Llama拥有三个专门的模型,分别是基础模型、Python专用模型和指导模型Code Llama - Instruct。它们能够生成代码和理解自然语言指令,不仅提高了有经验的开发者的效率,也为初学者提供了自信地进行编码的途径。 Code Llama通过对多种编程语言进行技术培训,如Python、C++、Java等,可以处理各种编程场景,无论是个人开发者...
根据介绍，WizardCoder 34B是使用合成数据集Evol-Instruct对Code Llama模型进行微调的版本。如下是和所有开源和闭源模型性能对比可视化。在和OpenAI模型比较中，研究人员指出GPT4和ChatGPT-3.5有两个HumanEval结果：OpenAI的官方GPT4报告（2023/03/15）提供的结果分别是：67.0%和48.1%。而 研究人员使用最新的 API（...
提供多种版本以覆盖广泛的应用程序:基础模型(CodeLlama),Python 专业化(CodeLlama - Python)和指令跟随模型(CodeLlama - Instruct),每个模型都有 7B、13B 和 34B 参数。所有模型都在 16k tokens 的序列上进行训练,并在最多 100k tokens 的输入上显示改进。7B 和 13B CodeLlama 和 CodeLlama - Instruct 变体支...
Code Llama - Instruct模型基于Code Llama,并通过额外的大约5B令牌进行微调,以更好地遵循人类指令。关于Code Llama - Instruct的更多细节可以在第2.5节中找到。 2.2 数据集 论文在初始阶段对Code Llama进行了500B令牌的训练,从Llama 2的7B、13B和34B版本开始。如表1所示,Code Llama主要训练在一个几乎去重的公开...
去年8月份Meta开源Code Llama 7B/13B/34B系列时,做过一个关于Code Llama和ChatGPT的Java编码能力测评。当时Code Llama使用的是34B Instruct版本,ChatGPT使用的是3.5版本,结果显示Code Llama 34B Instruct相比ChatGPT3.5,还是有一些差距,特别是中文理解方面不够理想。
我们提供多种风格来覆盖广泛的应用程序:基础模型 (Code Llama)、Python 专业化 (Code Llama - Python) 和指令跟随模型 (Code Llama - Instruct),每个模型都有 7B、13B 和 34B 参数。 所有模型均在 16k 个标记序列上进行训练,并在最多 100k 个标记的输入上显示出改进。7B 和 13B Code Llama 和 Code Llama...
这三种模型可满足不同的服务与延迟要求,例如,7B 模型在单个 GPU 上提供服务,而 34B 模型可返回最佳结果并提供更好的编码帮助。Meta 对该工具的另外两个变体:Code Llama – Python 在 Python 代码的 100B 标记上进行了进一步微调,Code Llama – Instruct 进行了微调,用以理解自然语言指令。
Codellama Instruct OpenAi style api. continuehuggingfaceopenai-apicodellama UpdatedAug 27, 2023 Python codellama on CPU without Docker codevscodevscode-extensionllamavscodiumtext-generation-webuiwizardcodercode-llamacodellama UpdatedFeb 8, 2024
torchrun--nproc_per_node1llamacpp_mock_api.py \--ckpt_dir CodeLlama-7b-Instruct/\--tokenizer_path CodeLlama-7b-Instruct/tokenizer.model \--max_seq_len512--max_batch_size4 Type/configin VSCode with Continue and make changes toconfig.pyso it looks like this. ...