模型参数规模:它们同样分为7B、13B和34B参数三个版本。 研究目的:这些模型的目标是探讨针对特定编程语言的模型与通用代码生成模型之间的性能差异。 数据和初始化: 这些模型从Llama 2模型权重开始初始化,并在Code Llama数据集上使用500B tokens进行训练。 随后,它们在一个以Python为主的数据集上针对100B tokens进行...
torchrun --nproc_per_node 1 example_code_completion.py \ --ckpt_dir CodeLlama-7b/ \ --tokenizer_path CodeLlama-7b/tokenizer.model \ --max_seq_len 128 --max_batch_size 4 预训练的代码模型是：Code Llama模型CodeLlama-7b、CodeLlama-13b、CodeLlama-34b和Code Llama-Python模型CodeLlam...
即便是 Google 这样的团队，我们也能看到它在大模型的浪潮下有点手忙脚乱，本来以为是碾压局的 CodeGemma，没想到还是感觉发布得略显匆忙。以 Google 的手笔，能在 500 B 的数据量下将 7B模型提高到 CodeLLaMa-13B（2500 B tokens）的水平，居然还是没有超过 DeepSeekCoder-7B。回顾Google这几个月的动向，Bard...
CodeLlama-7b-Instruct是Code Llama是由Meta AI研发并开源的一系列文本生成模型,旨在用于一般代码合成和理解。该模型参数规模为70亿。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次文本续写请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调...
在这个例子中，Georgi借助Q4 7B quantum草稿模型（也就是Code Llama 7B）进行了投机解码，然后在M2 Ultra上使用Code Llama34B进行生成。简单讲，就是用一个「小模型」做草稿，然后用「大模型」来检查修正，以此加速整个过程。GitHub地址：https://twitter.com/ggerganov/status/1697262700165013689 根据Georgi介绍，这些...
在我的具有 6 GB GPU 内存的笔记本电脑上，我只能使用具有 7B 参数的 4 位量化 Code Llama 模型。
GitHub 地址：https://github.com/facebookresearch/codellama Code Llama 系列模型有三个版本，参数量分别为 7B、13B 和 34B。并且支持多种编程语言，包括 Python、C++、Java、PHP、Typescript (Javascript)、C# 和 Bash。Code Llama 稳定支持了最高 10 万 token 的上下文生成。下图 2 为 Code Llama 的微调流程...
在 Meta 的基准测试中，Code Llama 在编程任务上的表现优于最先进的公开可用的 LLM 模型。Meta 称，每个特定的 Code Llama 版本都不可切换 / 替代，公司不建议将基本 Code Llama 或 Code Llama-Python 用于自然语言指令。Meta 发布了三种大小的 Code Llama，分别具有 7B、13B 和 34B 参数。每个模型都使用 500...
Meta发布了Code Llama。Code Llama 是 Llama 2 的代码专用版本,有 7B、13B 和 34B三种不同的参数大小。“今天,我们发布了Code Llama,这是一个大型语言模型(LLM),它可以使用文本提示来生成代码。在公开可用...
法律大模型智海-录问,基于Baichuan-7B进行二次预训练和指令微调训练 智海-录问(wisdomInterrogatory)是由浙江大学、阿里巴巴达摩院以及华院计算三家单位共同设计研发的法律大模型,基于 Baichuan-7B 模型基座,进行了二次预训练和指令微调训练。二次预训练为通用的大模型注入了法律领域的知识。在指令微调阶段,使用了 100k...