CodeLlama-7b-Instruct是Code Llama是由Meta AI研发并开源的一系列文本生成模型,旨在用于一般代码合成和理解。该模型参数规模为70亿。本文介绍了相关API。 功能介绍 调用本接口,发起一次文本续写请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开发文档、查看在线调...
CodeGemma-7B 在 HumanEval 上的表现优于类似大小的7B模型，甚至还要超过 CodeLLaMa-13B。不过，在 DeepSeekCoder-7B 面前，CodeGemma 还是要稍逊一筹！CodeGemma支持包括 Python、JavaScript、Java、Kotlin、C++、C#、Rust、Go 在内的多种编程语言。CodeGemma包含三款模型：CodeGemma 2B Base Model，专门针对代码生...
Google开源了一系列针对代码领域优化的模型——CodeGemma。该系列模型包括以下3个版本:CodeGemma-7B Base Model :专注于代码生成和理解任务，训练数据为80%代码和20%自然语言。在HumanEval等代码基准测试中，表现优于同规模7B模型，甚至媲美了13B的CodeLLaMa。CodeGemma-2B Base Model :专门针对快速高效的代码自动补全...
Previously, codellama-7b did not run on AWS g6.2xlarge machines. I made a small change inrest_test.pyto match how the logic was done ingen_model_answer_rest.py, which resolved this memory issue.
JetBrains/CodeLlama 7B KStack的自述缺乏JAMstack定义,这可能会阻碍新来者掌握项目的架构。对JAMstack(代表JavaScript、API和Markup)的明确解释至关重要,因为它支撑了项目的解耦、以性能为中心的方法,与传统的整体web开发形成鲜明对比。这种疏忽可能会成为一种障碍,阻碍全理解和参与项目。此外,README含糊地提到了Stackoverfl...
2. 基于单卡+转换后的codellama权重+修改后的llama2_7b配置文件进行推理: 2.1 yaml配置 (args.yaml_file) seed: 0 output_dir: './output' # 当前不支持自定义修改,请勿修改该默认值 load_checkpoint: '' auto_trans_ckpt: False # If true, auto transform load_checkpoint to load in distributed model...
Fresh ollama run codellama:7b-python throws: Error: llama runner process has terminated: signal: segmentation fault (core dumped) I have 12GB of VRAM (3060) OS Docker GPU Nvidia CPU Intel Ollama version ollama version is 0.1.40 EDIT: Now working with 0.1.48 😃 j2l added the bug la...
To verify the codellama 7b installation on this machines follow the below steps: To verify the version of python : "python3 --version" (it will show Python 3.11.2) To verify the version of torch :" pip show torch" (it will show Version: 2.0.1) To access the codellama directory : ...
7B版本基准测试能力超过Mistral和LLAMA2,代码能力超过微调模型CodeLLaMA-7B#ai#AIGC#google#gemini#gemini账号出售 5 1 发布时间:2024-02-22 08:31 Huanghongqiu428 粉丝4560获赞7.6万 00:00 国产AI豆包为什么完全免费?字节旗下的免费AI快去下载试试吧!#AI大模型#豆包#免费...
"_name_or_path":"codellama/CodeLlama-7b-hf", "architectures":[ "LlamaForCausalLM" ], "attention_bias":false, "attention_dropout":0.0, "bos_token_id":1, "eos_token_id":2, "hidden_act":"silu", "hidden_size":4096, "initializer_range":0.02, ...