最后,将训练好的CodeGeeX2-6B模型部署到实际应用中,用于代码自动补全。可以根据具体需求选择不同的部署方式,如云端部署、本地部署等。在实际开发中,还需要注意以下几点:1.数据安全和隐私保护在使用CodeGeeX2-6B进行开发时,需要注意数据安全和隐私保护问题。特别是在处理敏感数据时,需要采取相应的加密和脱敏措施,确保...
更优秀的模型特性:继承ChatGLM2-6B 模型特性,CodeGeeX2-6B 更好支持中英文输入,支持最大 8192 序列长度,推理速度较一代 CodeGeeX-13B 大幅提升,量化后仅需6GB显存即可运行,支持轻量级本地化部署。 更全面的AI编程助手:CodeGeeX插件(VS Code, Jetbrains)后端升级,支持超过100种编程语言,新增上下文补全、跨文件补...
程序仓库:https://github.com/THUDM/CodeGeeX2模型仓库:https://huggingface.co/THUDM/codegeex2-6b视频制作不易,希望给个三连+关注!🔗123云盘:https://www.123pan.com/s/EKF7Vv-1dLi.html 提取码:aigc🔗百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1mAn1HlAc, 视频播放量
CodeGeeX2-6B 的出色表现不仅仅体现在性能和显存使用上。与前一代模型相比,CodeGeeX2-6B 还具有更强大的代码能力、更优秀的模型特性和更全面的 AI 编程助手功能。这些特性使得 CodeGeeX2-6B 能够更好地支持程序员的工作,提高开发效率和质量。在实际应用中,CodeGeeX2-6B 可以广泛应用于各种场景,如代码自动补全...
更优秀的模型特性:继承 ChatGLM2-6B 模型特性,CodeGeeX2-6B 更好支持中英文输入,支持最大 8192 序列长度,推理速度较一代 CodeGeeX-13B 大幅提升,量化后仅需 6GB 显存即可运行,支持轻量级本地化部署。 更全面的 AI 编程助手:CodeGeeX 插件(VS Code, Jetbrains)后端升级,支持超过 100 种编程语言,新增上下文补...
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CodeGeeX2-6B 更好支持中英文输入,支持最大 8192 序列长度,推理速度较一代 CodeGeeX-13B 大幅提升,量化后仅需6GB显存即可运行,支持轻量级本地化部署。 在HumanEval 评测中,CodeGeeX2-6B的表现全面超越了参数规模更大的 StarCoder 模型以及 OpenAI 的 Code-Cushman-001 模型(GitHub Copilot 曾使用的模型)。
不同于一代模型,CodeGeeX2 是基于 ChatGLM2 架构加入代码预训练实现。得益于 ChatGLM2 的更优性能,CodeGeeX2-6B 在多项指标上取得较大的性能提升。CodeGeeX2-6B 更好支持中英文输入,支持最大 8192 序列长度,推理速度较一代 CodeGeeX-13B 大幅提升,量化后仅需6GB显存即可运行,支持轻量级本地化部署。
更优秀的模型特性:继承 ChatGLM2-6B 模型特性,CodeGeeX2-6B 更好支持中英文输入,支持最大 8192 序列长度,推理速度较一代 CodeGeeX-13B 大幅提升,量化后仅需 6GB 显存即可运行,支持轻量级本地化部署。 更全面的 AI 编程助手:CodeGeeX 插件(VS Code, Jetbrains)后端升级,支持超过 100 种编程语言,新增上下文补...
不同于一代模型,CodeGeeX2 是基于 ChatGLM2 架构加入代码预训练实现。得益于 ChatGLM2 的更优性能,CodeGeeX2-6B 在多项指标上取得较大的性能提升。CodeGeeX2-6B 更好支持中英文输入,支持最大 8192 序列长度,推理速度较一代 CodeGeeX-13B 大幅提升,量化后仅需6GB显存即可运行,支持轻量级本地化部署。