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相比一代模型 ,CodeGeeX2-6B在代码生成的精度和速度上都有极大的提升。第一代CodeGeeX模型只能基于前文向后生成代码,而CodeGeeX2-6B可以实现根据上下文填空。这意味着在补全代码时,可以综合当前光标上下文的内容,更精准地补全代码。在新模型的支撑下,插件中的问答功能“Ask CodeGeeX”也得到了升级。原先的“Ask ...
第一代CodeGeeX模型只能基于前文向后生成代码,而CodeGeeX2-6B可以实现根据上下文填空。这意味着在补全代码时,可以综合当前光标上下文的内容,更精准地补全代码。在新模型的支撑下,插件中的问答功能“Ask CodeGeeX”也得到了升级。原先的“Ask CodeGeeX”使用ChatGLM模型回答问题。更新后,该功能使用的模型换成了基于...
更优秀的模型特性:继承ChatGLM2-6B 模型特性,CodeGeeX2-6B 更好支持中英文输入,支持最大 8192 序列长度,推理速度较一代 CodeGeeX-13B 大幅提升,量化后仅需6GB显存即可运行,支持轻量级本地化部署。 更全面的AI编程助手:CodeGeeX插件(VS Code, Jetbrains)后端升级,支持超过100种编程语言,新增上下文补全、跨文件补...
更优秀的模型特性:继承ChatGLM2-6B 模型特性,CodeGeeX2-6B 更好支持中英文输入,支持最大 8192 序列长度,推理速度较一代 CodeGeeX-13B 大幅提升,量化后仅需6GB显存即可运行,支持轻量级本地化部署。 更全面的AI编程助手:CodeGeeX插件(VS Code, Jetbrains)后端升级,支持超过100种编程语言,新增上下文补全、跨文件补...
第一代CodeGeeX模型只能基于前文向后生成代码,而CodeGeeX2-6B可以实现根据上下文填空。这意味着在补全代码时,可以综合当前光标上下文的内容,更精准地补全代码。在新模型的支撑下,插件中的问答功能“Ask CodeGeeX”也得到了升级。原先的“Ask CodeGeeX”使用ChatGLM模型回答问题。更新后,该功能使用的模型换成了基于...
更优秀的模型特性:继承 ChatGLM2-6B 模型特性,CodeGeeX2-6B 更好支持中英文输入,支持最大 8192 序列长度,推理速度较一代 CodeGeeX-13B 大幅提升,量化后仅需 6GB 显存即可运行,支持轻量级本地化部署。 更全面的 AI 编程助手:CodeGeeX 插件(VS Code, Jetbrains)后端升级,支持超过 100 种编程语言,新增上下文补...
更优秀的模型特性:继承 ChatGLM2-6B 模型特性,CodeGeeX2-6B 更好支持中英文输入,支持最大 8192 序列长度,推理速度较一代 CodeGeeX-13B 大幅提升,量化后仅需 6GB 显存即可运行,支持轻量级本地化部署。 更全面的 AI 编程助手:CodeGeeX 插件(VS Code, Jetbrains)后端升级,支持超过 100 种编程语言,新增上下文补...
更优秀的模型特性:继承 ChatGLM2-6B 模型特性,CodeGeeX2-6B 更好支持中英文输入,支持最大 8192 序列长度,推理速度较一代 CodeGeeX-13B 大幅提升,量化后仅需6GB显存即可运行,支持轻量级本地化部署。 更全面的AI编程助手:CodeGeeX插件(VS Code, Jetbrains)后端升级,支持超过100种编程语言,新增上下文补全、跨文件...
CodeGeeX2-6B 是一个基座代码生成模型,不具备聊天能力。请前往插件中体验更全面的 Ask CodeGeeX 聊天功能。 在使用 CodeGeeX2-6B 的补全功能时,输入prompt需要遵循特定的格式以获得最好的效果。比如需要在开头加入编程语言标签(# language: Python,请查看完整语言列表),以注释的形式写prompt等。参考run_demo.py...