CodeGeex2-6B INT4 ChatGLM2-6B INT4 同平台各自启用1张显卡web页面效果展示(含PF16双卡INT4双卡) 880 -- 3:46 App 双P102-10G 演示P-Tuning v2 运行以下指令进行训练bash train.shDEMO— ChatGLM2-6B 410 -- 10:12 App 日常记录Qwen1.5-0.5B-Chat API的调用过程以及实现命令行下多轮交互的测试 1.7...
INT4量化版本|INT4 quantized version codegeex2-6b-int4 CodeGeeX2: 更强大的多语言代码生成模型 A More Powerful Multilingual Code Generation Model CodeGeeX2 是多语言代码生成模型 CodeGeeX (KDD’23) 的第二代模型。CodeGeeX2 基于 ChatGLM2 架构加入代码预训练实现,得益于 ChatGLM2 的更优性能,Code...
模型链接:https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/codegeex2-6b/summary 使用notebook进行模型weights下载(飞一样的速度,可以达到百兆每秒): from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download model_dir = snapshot_download('ZhipuAI/codegeex2-6b', revision='v1.0.0') 四、模型推理 CodeGeeX...
四、模型推理 CodeGeeX2-6B推理代码,版本更新前,需要在Notebook的Terminal里面执行 import torchfrom modelscope import AutoModel, AutoTokenizermodel_id = 'ZhipuAI/codegeex2-6b'tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id, trust_remote_code=True)model = AutoModel.from_pretrained(model_id, device...
AquilaCode-7B-py 28.8 CodeGeeX2-6B 35.9CodeGeeX0-6B也是要比AquilaCode稍微好点。CodeGeeX2-6B的性能和资源需求 与ChatGLM2一样优秀的是CodeGeeX2-6B的效果很好的同时,也对资源的要求很低。目前最低的INT4量化仅需5.5GB显存即可运行,推理速度则是94个字符/秒。模型...
更强大的代码能力:基于 ChatGLM2-6B 基座语言模型,CodeGeeX2-6B 进一步经过了 600B 代码数据预训练,相比一代模型,在代码能力上全面提升,HumanEval-X评测集的六种编程语言均大幅提升 (Python +57%, C++ +71%, Java +54%, JavaScript +83%, Go +56%, Rust +321%),在Python上达到 35.9% 的 Pass@1 ...
表2:CodeFuse-CodeGeex2-6B和其他模型代码补全能力对比 代码生成(Code Completion / Text2Code) 以下是多语言代码补全 & Text2Code任务上的具体样例: 代码补全(Code Completion ) Python Question: from typing import List, Tuple def rolling_max(numbers: List[int]) -> List[int]:""" From a given lis...
{"PROMPT":"Create an array of 10 elements using java","ANSWER":"int[] array = new int[10];"} 从CodeAlpaca或者Hugging Face下载数据集,并且处理其目录结构为 CodeAlpaca ├── train.json └── dev.json 将任务配置文件configs/codegeex2/run_codegeex2_6b_finetune_2048.yaml中的=== dataset...
表2:CodeFuse-CodeGeex2-6B和其他模型代码补全能力对比 代码生成(Code Completion / Text2Code) 以下是多语言代码补全 & Text2Code任务上的具体样例: 代码补全(Code Completion ) Python Question: from typing import List, Tuple def rolling_max(numbers: List[int]) -> List[int]: ...
INT4量化版本|INT4 quantized version codegeex2-6b-int4CodeGeeX2: 更强大的多语言代码生成模型A More Powerful Multilingual Code Generation ModelCodeGeeX2 是多语言代码生成模型 CodeGeeX (KDD’23) 的第二代模型。CodeGeeX2 基于 ChatGLM2 架构加入代码预训练实现,得益于 ChatGLM2 的更优性能,CodeGeeX...