pip install . 三、模型链接及下载 CodeGeeX2-6B 模型链接:https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/codegeex2-6b/summary 使用notebook进行模型weights下载(飞一样的速度,可以达到百兆每秒): from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download model_dir = snapshot_download('ZhipuAI/codegeex2-...
模型链接:https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/codegeex2-6b/summary 使用notebook进行模型weights下载(飞一样的速度,可以达到百兆每秒): from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_downloadmodel_dir = snapshot_download('ZhipuAI/codegeex2-6b', revision='v1.0.0') 四、模型推理 CodeGeeX...
程序仓库:https://github.com/THUDM/CodeGeeX2模型仓库:https://huggingface.co/THUDM/codegeex2-6b视频制作不易,希望给个三连+关注!🔗123云盘:https://www.123pan.com/s/EKF7Vv-1dLi.html 提取码:aigc🔗百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1mAn1HlAc, 视频播放量
模型链接与下载：CodeGeeX2-6B的链接为modelscope.cn/models/Zh...使用notebook进行模型weights下载，速度极快，可达百兆每秒。模型推理：CodeGeeX2-6B的推理代码版本更新前，需在Notebook的Terminal执行命令。推理运行显存需求为13G。效果体验：试用了模型解决八皇后问题，表现良好。同时，用C++解决快速排序...
CodeGeex2-6B INT4 ChatGLM2-6B INT4 同平台各自启用1张显卡web页面效果展示(含PF16双卡INT4双卡) 880 -- 3:46 App 双P102-10G 演示P-Tuning v2 运行以下指令进行训练bash train.shDEMO— ChatGLM2-6B 410 -- 10:12 App 日常记录Qwen1.5-0.5B-Chat API的调用过程以及实现命令行下多轮交互的测试 1.7...
更优秀的模型特性:继承 ChatGLM2-6B 模型特性,CodeGeeX2-6B 更好支持中英文输入,支持最大 8192 序列长度,推理速度较一代 CodeGeeX-13B 大幅提升,量化后仅需 6GB 显存即可运行,支持轻量级本地化部署。 更全面的 AI 编程助手:CodeGeeX 插件(VS Code, Jetbrains)后端升级,支持超过 100 种编程语言,新增上下文补...
CodeGeeX2-6B 模型描述 模型性能 仓库介绍 前期准备 mindformers安装 生成RANK_TABLE_FILE(多卡运行必须环节) 多机RANK_TABLE_FILE合并(多机多卡必备环节) 模型权重下载与转换 模型权重切分与合并 基于API的快速使用 AutoClass推理 基于Trainer的快速训练,微调,评测,推理 ...
依托于ChatGLM2-6B基座模型,CodeGeeX2-6B支持的上下文长度提升到了32K。基于这一新特性,可以将当前工程中其他文件的内容也作为上下文引入,这使得模型在生成时可以更好地理解当前开发任务。基于32K上下文长度的特性,未来还会有更多新功能上线,敬请期待。 附:模型介绍与评测 ...
代码模型 CodeGeeX2-6B 开源,最低6GB显存,性能优于StarCoderCodeGeeX2 是多语言代码生成模型 CodeGeeX 的第二代模型,基于 ChatGLM2 架构注入代码实现。得益于 ChatGLM2 的更优性能,CodeGeeX2-6B 在多项指标上取得了较大的性能提升。与 150 亿参数的 StarCoder-15B 相比,CodeGeeX2-6B 凭借 60 亿参数便...
依托于ChatGLM2-6B基座模型,CodeGeeX2-6B支持的上下文长度提升到了32K。基于这一新特性,可以将当前工程中其他文件的内容也作为上下文引入,这使得模型在生成时可以更好地理解当前开发任务。基于32K上下文长度的特性,未来还会有更多新功能上线,敬请期待。 附:模型介绍与评测 ...