CodeGeeX2-6B是一款备受瞩目的代码模型,其开源的特性以及强大的性能使它成为了专业编程人员的首选工具。与其他的编程工具相比,CodeGeeX2-6B在显存、性能以及功能性方面都有着显著的优势。首先,CodeGeeX2-6B配备了最低6GB的显存,这意味着它能够处理更大规模的数据和更复杂的模型。在处理大规模的编程任务时,充足的显存可以
通过不断的学习和更新,CodeGeeX2 能够适应新的编程风格和最佳实践,确保生成的代码始终保持最新和最高质量。在实际应用中,CodeGeeX2 可用于多种场景,如快速原型设计、自动化测试代码生成、重构工具等。例如,在快速原型设计中,开发人员可以使用 CodeGeeX2 快速生成基础代码框架,从而更快地构建应用程序原型。在自动化...
CodeGeeX2 是多语言代码生成模型CodeGeeX(KDD’23) 的第二代模型。不同于一代 CodeGeeX(完全在国产华为昇腾芯片平台训练) ,CodeGeeX2 是基于ChatGLM2架构加入代码预训练实现,得益于 ChatGLM2 的更优性能,CodeGeeX2 在多项指标上取得性能提升(+107% > CodeGeeX;仅60亿参数即超过150亿参数的 StarCoder-15...
编程助手 | CodeGeeX2-6B模型发布及魔搭最佳实践 ModelScope小助理 魔搭ModelScope模型开源社区 5 人赞同了该文章 一、导读 今日,智谱AI发布了最新的代码模型CodeGeeX2-6B(mp.weixin.qq.com/s/qw31),并已在魔搭社区开源。CodeGeeX2作为多语言代码生成模型CodeGeeX的第二代模型,使用ChatGLM2架构注入代码...
可以看到,其中CodeGeeX2-6B比第一代CodeGeeX-13B提升了13分(22.9到35.9分),排名第一,甚至超过了LLaMA2-70B的效果。 CodeGeeX2-6B与智源人工智能研究院AquilaCode-7B对比 这里提一下昨天智源人工智能研究院刚发布的AquilaCode-multi-7B模型,它的测试结果与CodeGeeX2对比如下: ...
CodeGeeX2 是多语言代码生成模型 CodeGeeX 的第二代模型,基于 ChatGLM2 架构注入代码实现。得益于 ChatGLM2 的更优性能,CodeGeeX2-6B 在多项指标上取得了较大的性能提升。与 150 亿参数的 StarCoder-15B 相比,CodeGeeX2-6B 凭借 60 亿参数便具备了近 10% 的优势。
CodeGeeX2-6B13.1 GB8.2 GB5.5 GB 基于PyTorch 2.0 测试,利用torch.nn.functional.scaled_dot_product_attention实现高效的 Attention 计算。 Model推理速度 (字符/秒) CodeGeeX-13B32 CodeGeeX2-6B94 batch_size=1, max_length=2048,均使用加速框架,测试硬件为GeForce RTX-3090。
CodeGeeX2,作为CodeGeeX的升级版,是基于ChatGLM2架构并加入了代码预训练,使得其在代码生成能力上有了显著提升。与一代相比,CodeGeeX2在HumanEval-X评测集的六种编程语言上都有显著进步:Python提升了57%,C++提升了71%,Java提升了54%,JavaScript提升了83%,Go提升了56%,而Rust更是提升了321%。在Python上,CodeGe...
CodeGeeX2 是多语言代码生成模型 CodeGeeX 的第二代模型,基于 ChatGLM2 架构注入代码实现。得益于 ChatGLM2 的更优性能,CodeGeeX2-6B 在多项指标上取得了较大的性能提升。与 150 亿参数的 StarCoder-15B 相比,CodeGeeX2-6B 凭借 60 亿参数便具备了近 10% 的优势。 更多特性包括: 更强大的代码能力:基...
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