继2023-09-11 CodeFuse-CodeLlama-34B发布,HumanEval pass@1指标达到74.4% (贪婪解码), 为当前开源SOTA。最近,CodeFuse-CodeLlama-34B 4bits量化版本发布,CodeFuse-CodeLlama-34B-4bits是CodeFuse-CodeLlama-34B模型的4bits量化版本,后者是通过QLoRA对基座模型CodeLlama-34b-Python进行多代码任务微调而得到的代码大...
CodeFuse-CodeLLama-34B 模型表现十分显著,但是 34B 的模型大小,在 FP16 和 INT8 精度下,至少需要一张A100或者 4 张 A10 做最小配置部署。如此高的部署资源要求,让个人 / 普通用户望而却步,即便大公司的大规模部署也比较吃资源。 针对此,我们借助量化技术对原模型进行了INT4 量化,量化后模型占用显存大小显著...
据站长之家 9 月 27 日消息,近日,蚂蚁集团代码大模型 CodeFuse-CodeLlama-34B 4bits 量化版本发布。据悉,该模型是 CodeFuse-CodeLlama-34B 模型的 4bits 量化版本,后者是通过 QLoRA 对基座模型 CodeLlama-34b-Python 进行多代码任务微调而得到的代码大模型,模型输入长度为 4K。 经4bits 量化后,CodeFuse-Code...
继2023-09-11 CodeFuse-CodeLlama-34B发布,HumanEval pass@1指标达到74.4% (贪婪解码), 为当前开源SOTA。最近,CodeFuse-CodeLlama-34B 4bits量化版本发布,CodeFuse-CodeLlama-34B-4bits是CodeFuse-CodeLlama-34B模型的4bits量化版本,后者是通过QLoRA对基座模型CodeLlama-34b-Python进行多代码任务微调而得到的代码大...
据站长之家 9 月 27 日消息,近日,蚂蚁集团代码大模型 CodeFuse-CodeLlama-34B 4bits 量化版本发布。据悉,该模型是 CodeFuse-CodeLlama-34B 模型的 4bits 量化版本,后者是通过 QLoRA 对基座模型 CodeLlama-34b-Python 进行多代码任务微调而得到的代码大模型,模型输入长
最终,CodeFuse-CodeLlama-34B 的 int4 量化模型可以部署在单张 A10 显卡上,推理速度可以达到 20 tokens/s (batch_size=1)。同时,相较于 fp16 数据精度的模型,通过算法上的优化,int4 量化引入的精度下降可以控制在 1% 以内。下面,我们从模型量化和测试两个方面展示我们是如何实现 CodeFuse-CodeLlama-34B 模型...
最终,CodeFuse-CodeLlama-34B 的 int4 量化模型可以部署在单张 A10 显卡上,推理速度可以达到 20 tokens/s(batch_size=1)。同时,相较于 fp16 数据精度的模型,通过算法上的优化,int4 量化引入的精度下降可以控制在1% 以内。下面,我们从模型量化和测试两个方面展示我们是如何实现 CodeFuse-CodeLlama-34B 模型的 ...
据站长之家 9 月 27 日消息,近日,蚂蚁集团代码大模型 CodeFuse-CodeLlama-34B 4bits 量化版本发布。据悉,该模型是 CodeFuse-CodeLlama-34B 模型的 4bits 量化版本,后者是通过 QLoRA 对基座模型 CodeLlama-34b-Python 进行多代码任务微调而得到的代码大模型,模型输入长度为 4K。
如果你需要使用PyTorch版本的模型，你可能需要寻找其他模型，或者在官方模型的基础上进行转换。另外，你也...
CodeFuse是由蚂蚁集团开发的大型代码语言模型，旨在支持软件开发全生命周期。CodeFuse-CodeLlama-34B基于CodeLlama-34b-Python模型，通过高质量指令数据集和多任务范式微调，取得在HumanEval Benchmarks Python Pass@1中的74.4%（greedy decoding）开源SOTA成绩。以下是量化实践的具体步骤：安装流程：构建容器...