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# git clone this repository git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer cd CodeFormer # create new anaconda env conda create -n codeformer python=3.8 -y conda activate codeformer # install python dependencies pip3 install -r requirements.txt python basicsr/setup.py develop conda install -...
5.下载Code Former源码 上面Pytorch安装完成后,就需要进入github下载源码了。下载源码有两种方式 git clone 直接下载zip压缩包(适用于没有安装git的情况) 5.1git clone方式 进入github项目地址,点击Code按钮,点击Local,再选择Https,复制下方的https链接 image.png 然后回到自己电脑,找一个文件夹,用于存放项目源码。在这...
第一种是直接上Github[3]按照 README 文档配置环境,加载模型权重推理,懂的都懂,此处省略。 第二种是通过Web[4]端直接访问,作者已将该模型打包至抱抱脸平台上,有兴趣的读者可以直接线上使用。 第三种是通过GUI[5]可视化界面直接在本地运行,无惧隐私泄漏,无须安装配置编译环境,一键运行。 下载压缩包,解压到本地...
master 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支1 标签0 贡献代码 同步代码 无喱头update6b169621年前 1 次提交 提交取消 提示:由于 Git 不支持空文件夾,创建文件夹后会生成空的 .keep 文件 ...
https://github.com/sczhou/CodeFormer 来自南洋理工大学的S-Lab出品, 通过上面的网络架构实现支持人脸的变换(色彩化、清晰化、去马赛克修复等),效果惊艳,官方给出的测试对比图如下: 可以看出支持人脸的清晰化修复,支持色彩修复,支持马赛克修复,看上去真的很好玩,于是我下载了源码测试了一下,下面是我的测试结果。
首先,您需要克隆CodeFormer的GitHub仓库到本地。在命令行中执行以下命令: git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer.git cd CodeFormer 2. 创建并激活虚拟环境(可选) 为了避免包冲突,建议使用虚拟环境。在Windows上,您可以使用venv或conda创建虚拟环境。以下以venv为例: python -m venv codeformer_env cod...
# git clone this repository git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer cd CodeFormer # create new anaconda env conda create -n codeformer python=3.8 -y conda activate codeformer # install python dependencies pip3 install -r requirements.txt python basicsr/setup.py develop conda install -...
# git clone this repository git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer cd CodeFormer # create new anaconda env conda create -n codeformer python=3.8 -y conda activate codeformer # install python dependencies pip3 install -r requirements.txt python basicsr/setup.py develop ...
git clonehttps://github.com/sczhou/CodeFormer 2. 进入到源码目录,执行如下命令,安装 python 依赖包。 cdCodeFormer pip3 install -r requirements.txt 如果比较慢,可以指定国内源。 pip3 install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ...