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!DIR$ CODE_ALIGN[:n] n (Optional) A positive integer constant expression indicating the number of bytes for the minimum alignment boundary. Its value must be a power of 2 between 1 and 4096, such as 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, and so on. ...
表5展示了Self Code Align-CQ-7B在类级和方法级生成任务中的通过率(pass @1)。 表5: 不同LLMs在ClassEval上的通过率 结果表明,Self Code Align-CQ-7B在透明调优模型中表现最佳,超越了第二名的透明模型(即CodeQwen1.5-7B-OctoPack)28%。这表明Self Code Align在类级代码生成任务中的有效性。 3.3 数据科学...
SelfCodeAlign 是一种开源的代码大语言模型训练框架,通过自主生成高质量的指令-回复数据对,无需人工标注或依赖专有模型,在代码生成、调试、数据科学等任务上均取得了优异的性能,且效率更高,超越了许多更大规模的模型。 论文介绍 人工智能已经改变了代码生成,代码的大语言模型(LLMs)现在是软件工程中不可或缺的一部分...
Specifying {$CODEALIGN 1} sets 1-byte boundaries, in which case no gaps or fillers are generated. For data alignment, use the{$ALIGN}directive. Note:The.ALIGN 16pseudo-instruction, which can be used in asm blocks, has the same signification as {$CODEALIGN 16}. ...
在指令生成过程中,Self Code Align采用上下文学习技术,使得基础模型可以自生成与种子代码片段相关的指令。该步骤的细致设计不仅提升了指令的自然度与多样性,也有效促进了模型对编程概念的理解。随后,模型为每条指令匹配高质量的响应,并通过执行自我验证的测试用例,确保生成代码的正确性。这种方法的独特之处在于,它完全依赖...
然而,大型语言模型(LLMs)在编程任务中的表现依赖于高质量的指令跟随数据,而获取这些数据的成本又让开发者们感到压力重重。好消息来了!来自伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)的研究团队提出了一种全新的自对齐方法Self Code Align,旨在降低这些成本,同时提升代码生成模型的性能与效率。
近日,来自伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)和加州大学伯克利分校的科研团队在NIPS 2024会议上提出了一种名为SelfCodeAlign的创新方法。该方法通过代码模型的自我进化,实现了对GPT-4蒸馏技术的显著超越。SelfCodeAlign不仅提高了代码生成的准确性和效率,还为未来的代码模型优化提供了新的思路。
AREA |.text|, CODE, READONLY, ALIGN=2 ;AREA |.text| 选择段 |.text|。 ;CODE表示代码段,READONLY表示只读(缺省) ;ALIGN=2表示4字节对齐。若ALIGN=n,这2^n对齐 THUMB ;Thumb 代码 REQUIRE8 ;指定当前文件要求堆栈八字节对齐 PRESERVE8 ;令指定当前文件保持堆栈八字节对齐 ---华丽分割线--- ---...
We propose SelfCodeAlign, the first fully transparent and permissive pipeline for self-aligning code LLMs without extensive human annotations or distillation. SelfCodeAlign employs the same base model for inference throughout the data generation process. It first extracts diverse coding concepts from ...