本文的研究重点放在了code2vec,也就是将代码片段转化为向量表示。通过研究这种code embedding,我们希望能够将其应用于编程语言的各类任务中,本文以“为代码片段生成对应的语义标签”为例。 该任务具体如上图所示,如果单纯从低层级来看,只能看出这段代码与数组赋值有关,但我们知道其语义则是进行数组的翻转。因此对于...
Code2vec类似于自然语言中的word2vec,是一种使用神经网络预测程序属性的新颖框架,主要思想是将代码变成嵌入向量,学习代码的分布式表示。分布式表示会将将语言的语义或者语法特征分散存储在一个低维、稠密的实数向量中,之所以叫分布式是可以将离散表示的一维取值为1 分布到各个向量。代码嵌入使我们能够以自然有效的方式对...
code2vec是一种将代码片段转化为分布式向量的深度学习模型。 code2vec是一种基于深度学习的代码表示方法,旨在将代码片段转化为固定长度、连续分布的向量,从而捕捉代码的语义信息。以下是关于code2vec的详细解释: 背景与动机: 随着开源软件和深度学习技术的发展,将深度学习应用于代码分析任务成为研究热点。 code2vec的提...
code2vec 的实现主要包括以下几个步骤: 1.数据预处理:将源代码转换为适合神经网络处理的格式,包括分词、去噪等操作。 2.构建神经网络:搭建一个适用于代码向量表示的神经网络模型,通常包括多层编码器和解码器。 3.训练神经网络:利用大量代码数据对神经网络进行训练,使其能够将代码映射为具有语义关联性的向量。 4.代...
code2vec是一个神经模型，可以学习与源代码相关的类比。该模型是在Java代码数据库上训练的，但是你可以将其应用于任何代码。还有GloVe。GloVe是一种常用的自然语言处理算法。它是在维基百科和Gigawords上训练的。最后，我们有了spaCy。虽然spaCy是最近才发展起来的，但该算法已经以世界上最快的词嵌入而闻名。让我们...
java -jar lib-0.5.jar code2vec --lang cpp --project %源代码的目录% --output %需要生成的code2vec的输入 材料 1.code2vec作者的开源codevec实现代码网址:https://github.com/tech-srl/code2vec 2.将code2vec应用到多种语言github上的开源网址:https://github.com/JetBrains-Research/astminer ...
这篇paper提供了一种学习code的Distributed Representation的方法,借鉴了word2vec和Attention的方法。 它使用代码的抽象语法树结构,对代码片段在树上的路径(包括Terminal在内)进行 embedding ,这样得到的 code 的 embedding 可以用来做一些 downstream 的任务,原文做的任务是给出方法的代码,预测方法名。
Code2Vec has emerged as a powerful tool for analyzing source code by leveraging distributed representations. Code2Vec has demonstrated substantial capabilities in capturing semantic information from source code; however, its sensitivity to variable names has been identified as a significant limitation. ...
Code2vec 类似于自然语言中的 word2vec,是一种使用神经网络预测程序属性的新颖框架,主要思想是将代码变成嵌入向量,学习代码的分布式表示。分布式表示会将将语言的语义或者语法特征分散存储在一个低维、稠密的实数向量中,之所以叫分布式是可以将离散表示的一维取值为 1 分布到各个向量。代码嵌入使我们能够以自然有效的方...
1.code2vec作者的开源codevec实现代码网址:https:///tech-srl/code2vec2.将code2vec应用到多种语言github上的开源网址:https:///JetBrains-Research/astminer3.关于code2vec应用到多种语言github上的开源使用的博客: 实践过程 1.gradle安装 首先根据上面博客操作我我们要生成一个lib-0.5.jar的文件需要执行gradle ...