它在开源Code LLMs中超过了所有其他模型,差距显著。此外,该模型甚至在HumanEval和HumanEval+上优于最大的闭源LLMs,Anthropic的Claude和Google的Bard。 1 简介 Code LLMs使用大量的代码数据进行预训练,在各种与代码相关的任务中表现出色。大多数先前的Code LLMs主要强调预训练过程,而在细粒度指令调整方面探索有限。
我们研究对象涵盖现有的主流开源 Code-LLM(CodeLlama 系列、StarCoderBase 以及 CodeShell)及闭源商业 LLM(GPT-3.5-Turbo、GPT-4等)。 3.2 结果与分析 ▲ 表一:CoderUJB 评估结果,p-a@k 表示 pass@k,c-a@k 表示 count@n,其中绿色结果表示微调后 LLM 优于原 LLM,红色结果表示微调后 LLM 差于原 LLM。
LLMs之Code:Code Llama的简介(衍生模型如Phind-CodeLlama/WizardCoder)、安装、使用方法之详细攻略 导读:2023年08月25日(北京时间),Meta发布了Code Llama,一个可以使用文本提示生成代码的大型语言模型(LLM)。Code Llama是最先进的公开可用的LLM代码任务,并有潜力使工作流程更快,更有效的为当前的开发人员和降低进入...
针对NL2Code 任务对 27 个具有代表性的 LLMs 进行了全面调研,下表总结了每个模型的详细信息,其中主要包括:模型架构、模型大小、模型层数(L)、注意力头数量(A)、隐藏维度(H)、模型参数是否开放(P)等五个方面。 为了更好地可视化,下图按时间顺序展示了这些模型,绘制了最大的模型大小。观察到的一个趋势是,随着研...
TaskMatrix/LowCodeLLM at main · chenfei-wu/TaskMatrixgithub.com/chenfei-wu/TaskMatrix/tree/main/LowCodeLLM 如何有效利用LLM进行复杂任务是有挑战性的,通常涉及耗时且难以控制的提示工程过程。本文引入了一种人-LLM交互框架——低代码LLM。 将提示工程变成用户可操作的低代码操作,减轻耗时的提示工程,转而...
近日,Defog.ai推出了一款名为SQLCoder的先进模型,它能够将自然语言问题转化为SQL查询,为数据分析和数据库操作带来了极大的便利。 一、SQLCoder简介 SQLCoder是一个基于LLM(大型语言模型)的工具,它能够理解自然语言提出的问题,并自动生成相应的SQL查询语句。这款模型在StarCoder的基础上进行了微调,使其在针对特定数据...
$git clone https://github.com/FSoft-AI4Code/code-llm-evaluator.git$cdcode-llm-evaluator$pip install -e. Quick-start To evaluate a supported task in python, you can load our:py:func:`code_eval.Evaluator`to generate and compute evaluate metrics on the run. ...
CodeGemma 是由谷歌推出的一系列代码专家 LLM 模型,基于预训练的 2B 和 7B Gemma 检查点。CodeGemma 进一步在额外的 500B个主要为英语数据、数学和代码的令牌上进行训练,以改善逻辑和数学推理,并适用于代码完成和生成。 CodeGemma 是一系列轻量级、最先进的开放模型,是基于用于创建Gemini 模型的相同研究和技术构建的...
Support for most mainstream open-source large models, particularly those relevant to Code-LLMs, such as DeepSeek-coder, Mistral, Mixtral, Chatglm3, Code-LLaMA, Starcoder, Codegeex2, Qwen, GPT-Neox, and more. Support for weight merging between the LoRA adaptor and base models, simplifying ...
Recently, there has been a growing interest in studying how to construct better code instruction tuning data. However, we observe Code models trained with these datasets exhibit high performance on HumanEval but perform worse on other benchmarks such as LiveCodeBench. Upon further investigation, we...