注意: 你可能需要发邮件给 api-enterprise@huggingface.co 申请配额升级才能访问 A100 你可以在我们的博文中详细了解如何 使用 Hugging Face 推理终端部署 LLM，该 博文 还包含了有关其支持的超参以及如何使用 Python 和 Javascript API 流式生成文本的相关知识。评估 代码语言模型通常在 HumanEval 等数据集上进行基准...
当前演示项目 Colab 代码 ：https://colab.research.google.com/drive/10wUJ77A5cTPEMNIpgbo2ggFj4jlw8pKn?usp=sharingBlog Post by Hugging Face：https://huggingface.co/blog/codellamaCode Llama文档：https://huggingface.co/docs/transformers/main/model_doc/code_llamaHF 上的 Code Llama 模型：https://h...
3.1 torch部署 3.2 huggingface部署 3.3 cpu部署示例 3.4 vscode插件 4.参考链接 MetaAI最近在开源大模型上很活跃,刚发布了llama2模型,又基于llama2发布了code llama,用于代码生成,补全等,其中code llama 34B模型在代码能力生成上追平chatgpt3.5,接近chatgpt4的水平。 1.技术介绍 llama等llm大语言模型可以执行各种语...
接下来要下载CodeLlama模型,在Hugging face上直接下载转换好的模型 Hugging face格式模型 https://huggingface.co/codellama 选择Base Model 1d9884ebc63ab334ea567f987d44c03.png 然后依次下载下方红框中的文件 在这里插入图片描述 c0d493d7f8c4bdd4aaa1dc69cbe0f64.png 下载好后,然后选中这九个文件剪切,回到...
HuggingFace的联合创始人表示，340亿参数的模型在一年半以前的数据中心之外，看起来非常庞大和难以管理。现在是笔记本就可以搞定了。现在的LLM并不是单点突破，而是需要多个重要组件有效协同工作的系统。投机解码就是一个很好的例子，可以帮助我们从系统的角度进行思考。参考资料：https://twitter.com/ggerganov/status/...
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Meta 在 HuggingFace 上公开了 LLM 编译器的 7B 和 13B 模型,采用宽松的许可协议,允许用于研究和商业用途。 IT之家附链接:https://huggingface.co/collections/facebook/llm-compiler-667c5b05557fe99a9edd25cb 研究人员在论文中表示,LLM 在各种软件工程和编码任务中展示其能力,然而在代码和编译器优化领域的应用...
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!pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git@main accelerate 解释 4、代码完成 7B 和 13B 模型可用于文本/代码补全或填充。 以下代码片段使用管道接口来演示文本完成。 只要你选择 GPU 运行时,它就可以在 Colab 的免费层上运行。 from transformers import AutoTokenizer import transformers ...
huggingface-and-ibm.md huggingface-and-optimum-amd.md huggy-lingo.md huggylingo.md idefics.md idefics2.md if.md image-search-datasets.md image-similarity.md inference-dgx-cloud.md inference-endpoints-embeddings.md inference-endpoints-llm.md inference-endpoints.md inference-pro.md inference-update....