近日,来自Salesforce的研究者提出了CodeT5+模型,CodeT5+采用编码器-解码器架构,可以以编码器-only、解码器-only或编码器-解码器模式运行,可以用于广泛的代码理解和代码生成任务。 论文:arxiv.org/abs/2305.0792 代码:github.com/salesforce/C 以下内容翻译自论文:CodeT5+: Open Code Large L
在自然语言处理的世界中,Transformer架构以其卓越的性能和灵活性而备受青睐。🌐 然而,当我们将目光转向AIGC领域,我们发现encoder-only和decoder-only的结构在预训练时通常被限制在特定的任务类型上。例如,encoder-only模型常用于NLU任务,如信息检索和分类,而decoder-only模型则更多地被用于生成任务。📚为了打破这种限制...
简介:【网安AIGC专题10.11】论文1:生成式模型GPT\CodeX填充式模型CodeT5\INCODER+大模型自动程序修复(生成整个修复函数、修复代码填充、单行代码生产、生成的修复代码排序和过滤) 写在最前面 本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章,本次专题主题为大模型。 10.11分享论文1:Automated Program Repair in ...
刷新20项代码任务SOTA,Salesforce提出新型基础LLM系列编码器-解码器Code T5+ FightingCV 微信公众号 FightingCV,每天分享最新科研论文解读 3 人赞同了该文章 关注“FightingCV”公众号 回复“AI”即可获得超100G人工智能的教程 点击进入→FightingCV交流群 大型语言模型 (LLMs) 最近在代码层面的一系列下游任务中表现...
CodeT5、INCODER、CodeX 方法 生成整个修复函数 生成整个修复函数就是将有bug的函数直接输入给模型,然后模型输出修复后的数据,但是由于预训练模型的预训练数据里没有APR数据,所有直接给喂数据,效果可能不好,所以作者又构建了前缀模板来做in-context learning,这里作者用的是one-shot ...
At Salesforce, we build an AI coding assistant demo using CodeT5 as a VS Code plugin to provide three capabilities for Apex developers: Text-to-code generation: generate code based on the natural language description. Code autocompletion: complete the whole function of code given the target ...
支持MCP的AI原生IDE CONTENTS ✕ 1. Motivation 2. Introduction 3. Contribution 4. CodeT5 4.1. Encoding NL and PL 4.2. 预训练任务 4.2.1. Identifier-aware Denoising Pre-training 4.2.2. Bimodal Dual Generation 4.3. fine tune ...
Here we will keep track of the latest AI Game Development Tools, including LLM, Agent, Code, Writer, Image, Texture, Shader, 3D Model, Animation, Video, Audio, Music, Singing Voice and Analytics. 🔥 - Yuan-ManX/ai-game-devtools
(2)在回答概念理解和常识性推理问题时,不太需要多步推理。因此,LLMs 的 CoT 能力并不能为这类问题提供帮助。然而,对于多跳推理问题,某些模型 (如 ChatGLM2、educhat 和 GPT3.5-turbo) 在 CoT 场景中的准确性有明显提高。(由于 CodeT5 无法通过思维链生成响应,CodeApex 将其排除在 CoT 设置之外。)...
8月12日,在掘力计划系列第21场《解析大语言模型的训练和应用》活动中,智谱AI的薛宇飞博士应邀作了题为《CodeGeeX:从代码生成模型到AI编程助手》的技术分享。 薛宇飞博士是智谱AI大模型事业部的副总裁,他拥有清华大学计算机系的博士学位和博士后经历,在人工智能领域有多年的研究和产品经验,曾任职于多家顶级科技公司。