BitsAI-CR:基于LLM的自动化代码审查实践"BitsAI-CR: Automated Code Review via LLM in Practice———pdf-https://arxiv.org/abs/2501.15134ppt-https://pan.quark.cn/s/492058ba30df———本文介绍了BitsAI-CR,一个通过两阶段方法自动化代码审查的框架,以提高精,
- CR-Mentor是一个结合专业知识库和LLM能力的智能代码审查导师 - 可为所有编程语言提供代码审查,并根据知识库中的最佳实践定制审查标准和重点领域 - 可以有效提高团队代码质量,减少审查时间和错误率约50% - 核心功能包括:基于知识库的代码审查、智能单文件审查、全局代码分析、与GitHub无缝集成的自动化代码审查、支持...
【Code Review GPT:由LLM(OpenAI GPT-3.5/4、Llama、Falcon、Azure AI)和Embedding支持的个人代码审查工具,可以在CI/CD流水线中用大型语言模型来审查代码,帮助提高代码质量并在代码投入生产之前捕捉错误,可检测常见问题,例如死代码、暴露秘密信息、缓慢或低效的代码和难以阅读的代码】'Code Review GPT - Your personal...
“Your code is functional and effectively generates a box with diagonal lines based on the provided parameters. However, there are a few improvements and edge cases to consider:1.Input Validation: Ensure that the box size is positive and greater than 1, since a box with a size less than 2...
近日,OpenAI一记重拳,推出了GPT-4o(“o”表示“omni”),将语音识别和对话方面的优势展示的淋漓尽致。几乎可以肯定,它也是一个更强的LLM。但它能进行代码审查吗?本文通过一些测试来寻找答案。 1.长乘法:交给计算机就可以 首先,我检查了它是否可以进行long乘法运算: ...
The tool provides the ability to easily incorporate the context (LLM-based AI programming tool is) better (than search engines). Since I don’t need to come up with the good searching words (P20) [Varying granularity] The tool provides the ability to prompt about code at different granul...
githubopensourceciazurecode-analysisopenaicode-reviewcode-qualityazure-devopshuggingfacegpt-3gpt4llmllmschatgptlangchainlangchain-typescriptgpt-4-turbo UpdatedApr 15, 2025 TypeScript Automated code review for GitHub pull requests. reactjavascriptrubyrailsreviewcontinuous-integrationcode-reviewhound ...
🚀 【全局代码分析】: 基于所有文件代码变更,通过 LLM 提供包含代码演练、变更说明和时序图的综合审查报告 🌍 【全语言覆盖】: 支持所有主流编程语言的智能 Code Review 🔄 【GitHub 深度集成】: 无缝对接 GitHub 工作流,实现自动化 Code Review 🌐 【多语言响应】: 支持自定义 Code Review 反馈的语言 ...
自从LLM的发展,LLM4Code已经生成一个落地比较强的方向了,比较好的产品就是github的copilot。 这些天看了不少code的相关paper,准备花几篇文章大概总结一下,主要总结一些有价值的点,细节就不展开了。细节可以自己去看下原文 主要的方向就是code review,code generation等 一、GPT-3.5 for Code Review Automation: Ho...
在后续的生成(generated by generation tokens)是通过 single_query_kv_attention 实现的,也就是 vLLM 的 Paged Attention。在这之前需要重新 review 一遍 vLLM 的内存管理策略: 一个Sequence 有一系列 tokens,然后维护了若干个 Logical Blocks 来装这些 tokens(其中一个 Logical Block 代表一段长度为 block_size...