比较良心的应该就属StarCoder 2(不仅开源模型还开源数据)和 DeekSeek Coder系列(开源了模型,虽然没有开源数据,但技术报告透露了较多的数据训练和实验细节)。 微调CodeLLM 在Fine-Tuning on Code这部分,感觉大家还是比较倾向开源和各种尝试。明显感到模型,数据和训练都比较open,感觉是跟sft比较小资有关吧。重点说说以下...
The Magic of IF: Investigating Causal Reasoning Abilities in Large Language Models of Code 很新颖的想法:以代码的形式,通过CodeLLM进行因果推理 简介: 2、用代码建模因果结构:溯因推理( Abductive Reaso…
结果表明，Code Llama 的性能优于开源、特定于代码任务的 LLM，并且优于自家 Llama 2。例如，Code Llama 34B 在 HumanEval 上得分为 53.7%，在 MBPP 上得分为 56.2%，与其他最先进的开源解决方案相比是最好的，与 ChatGPT 相当。不过，Code Llama 也存在风险，Meta 表示构建负责任地 AI 模型至关重要，他们...
【新智元导读】Meta开源的Code Llama即将迎来大波二创，WizardCoder以73.2%的胜率碾压GPT-4。OpenAI员工爆出Llama 3能打GPT-4，仍将开源。发布仅2天，Code Llama再次引爆AI编码的变革。还记得Meta在Code Llama论文中出现的能够全面持平GPT-4的神秘版本Unnatural Code Llama吗？大佬Sebastian在自己博客里做出解释：是使用...
毕竟，M2 Ultra的带宽有800GB/s。其他人通常需要4个高端GPU才能做到！而这背后真正的答案是：投机采样（Speculative Sampling）。Georgi的这一发现，瞬间引爆AI圈大佬的讨论。Karpathy转发评论道，「LLM的投机执行是一种出色的推理时间优化」。「投机采样」加速推理 在这个例子中，Georgi借助Q4 7B quantum草稿模型（也...
「LLM」Design2Code：离自动化前端还有多远？一、结论写在前面 论文引入了Design2Code基准，其中包含各种真实世界的网页作为测试示例。论文开发了全面的自动指标，并进行了一系列人工评估，比较了各种多模态代码LLM，显示微调的开源模型可以匹配提示Gemini Pro Vision，但仍然落后于GPT-4V。此外，人工标注者发现49%的GPT-...
为了应对这些挑战，程序代码生成模型需要拥有大量的数据、大量的运算能力和大量的智慧。这就是Code Llama 70B最大的发挥公间。Code Llama 70B是一款最先进的大型语言模型（LLM），它在5000亿个程序代码和程序代码相关数据的基础上进行了训练，使其比以前的型号更具能力和稳健性。它还具有包含100,000个令牌的更大...
你可以在我们的博文中详细了解如何 使用 Hugging Face 推理终端部署 LLM，该 博文 还包含了有关其支持的超参以及如何使用 Python 和 Javascript API 流式生成文本的相关知识。评估 代码语言模型通常在 HumanEval 等数据集上进行基准测试，其包含了一系列编程题，我们将函数签名和文档字符串输入给模型，模型需要完成...
编程无疑是最重要的LLM任务。它是强大推理引擎和像Voyager这样的强大AI智能体的基石。Code Llama的横空出世，标志着AI在编程中的重大飞跃，人人都可以利用这个模型进行复杂精确的编程开发任务。另外，值得一提的，Perplexity的聊天工具，现在就可以用上Code Llama了。快来一试：https://labs.perplexity.ai/?utm_content...
项目地址:https://github.com/facebookresearch/codellama 要点:CodeLlama是Meta推出的辅助编写代码的AI模型，与GitHubCopilot竞争CodeLlama可根据文本提示生成代码，支持补全和调试，基于Llama2构建CodeLlama以社区许可证开源，可免费用于研究和商业用途，测试表现强于其他基于LLM的代码生成模型 Midjourney危!Ideogram可以生成...