我们可以看到前代的34B表现已经很好了，而参数量翻了一倍的Code Llama 70B老大哥直接霸榜，并且相比于34B性能显著提升。其中，CodeLlama-70B-Instruct在HumanEval上得分高达67.8，超过了CodeGen-16B-Mono（29.3）和StarCoder（40.1）等开放模型之前的最佳成绩，并与GPT-4（68.2）和Gemini Pro（69.4）等闭源模型...
由于 Code Llama – Instruct 专门就生成实用、安全的自然语言回答进行了微调,因此在使用 Code Llama 进行代码生成时,Meta 建议开发者优先选择 Code Llama – Instruct。 Meta 并不建议开发者使用 Code Llama 或者 Code Llama – Python 执行常规自然语言任务,因为这两套模型并不是为遵循自然语言指令所设计。Code Ll...
Code Llama，基础代码模型；Code Llama-Python，Python 微调版；Code Llama-Instruct，自然语言指令微调版。其中，后面两个模型专注于特定的编码语言。现在这个模型大家族又加入了 Code Llama 70B，在代码任务上又提升了一个台阶。Code Llama 70B 是在 1TB 的代码和代码相关数据上训练而成，托管在代码存储库 Hugging ...
Code Llama - 70B - Instruct 70B,它针对理解自然语言指令进行了微调。 Code Llama 最初是 Meta 在 2023 年 8 月推出的工具,免费用于研究和商业用途。 据Meta AI 博客文章的介绍,Code Llama 70B 可比其他版本处理更多查询,这意味着开发人员可以在编程时向其提供更多提示,并且可以更加准确。 在HumanEval 基准测试...
我们可以看到前代的34B表现已经很好了,而参数量翻了一倍的Code Llama 70B老大哥直接霸榜,并且相比于34B性能显著提升。 其中,CodeLlama-70B-Instruct在HumanEval上得分高达67.8,超过了CodeGen-16B-Mono(29.3)和StarCoder(40.1)等开放模型之前的最佳成绩,并与GPT-4(68.2)和Gemini Pro(69.4)等闭源模型相当。
Code Llama - 70B - Instruct 70B,它针对理解自然语言指令进行了微调。 Code Llama最初是 Meta 在 2023 年 8 月推出的工具,免费用于研究和商业用途。 据Meta AI 博客文章的介绍,Code Llama 70B 可比其他版本处理更多查询,这意味着开发人员可以在编程时向其提供更多提示,并且可以更加准确。
CodeLlama - 70B - Python:专门针对Python的 70B模型; CodeLlama - 70B - Instruct:专门用于理解自然语言指令的模型。 算上8月份发布的Code Llama 7B、13B和34B,这个家也算是完整了。 论文地址:https://ai.meta.com/research/publications/code-llama-open-foundation-models-for-code/ ...
Code Llama – 70B – Instruct 70B,针对自然语言指令理解进行微调的版本。 为了对比现有解决方案测试 Code Llama 的性能表现,Meta 选择了两项流行的编码基准:HumanEval 与 Mostly Basic Ptyon Programming(MBPP)。其中 HumanEval 主要测试模型根据文档字符串补全代码的能力,而 MBPP 则测试模型根据描述编写代码的能力。
Code Llama - 70B - Instruct,它针对理解自然语言指令进行了微调。 Mata建议在使用 Code Llama 进行代码生成时使用 Code Llama - Instruct 变体,因为 Code Llama - Instruct 已经过微调,可以用自然语言生成有用且安全的答案。 Mata不建议使用 Code Llama 或 Code Llama - Python 执行一般自然语言任务,因为这两个...
我们可以看到前代的34B表现已经很好了,而参数量翻了一倍的Code Llama 70B老大哥直接霸榜,并且相比于34B性能显著提升。 其中,CodeLlama-70B-Instruct在HumanEval上得分高达67.8,超过了CodeGen-16B-Mono(29.3)和StarCoder(40.1)等开放模型之前的最佳成绩,并与GPT-4(68.2)和Gemini Pro(69.4)等闭源模型相当。