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To get started with Code-Interpreter, follow these steps: Clone the repository: git clone https://github.com/haseeb-heaven/code-interpreter.git cd code-interpreter Install the required packages: pip install -r requirements.txt Setup the Keys required. API Key setup for All models. Follow ...
git clone https://github.com/leezhuuuuu/Code-Interpreter-Api.git cd Code-Interpreter-Api 2. 安装依赖 pip install -r requirements.txt 3. 配置文件 项目使用 config.yaml 作为配置文件。确保该文件中包含以下配置: 域名:用于访问存储的图像。 Docker 镜像:指定用于运行代码的 Docker 镜像。 端口范围:为 ...
interpreter --local,它会自动安装并使用 Code Llama。使用每个模型快速命令如下: GPT-4 - interpreterGPT-3.5 - interpreter --fast Code-Llama - interpreter --local 或者使用其库 ID 在本地运行任何 Hugging Face 模型(例如“tiiuae/falcon-180B”): interpreter--model tiiuae/falcon-180B 3.3、Python...
Open Interpreter不仅是一个编码解释器,它还是一个强大的工具,专注于处理复杂任务,将GPT-4代码解释器的强大功能与本地开发环境的灵活性完美结合在一起。 参考资料: 1、https://docs.openinterpreter.com 2、https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter ...
还可以jupyter_client做执行器,flask部署成服务的例子,可以参考:github.com/ricklamers/g LLM生成代码技术点 class BaseCodeInterpreter: def __init__(self): self.dialog = [ {"role": "system", "content": CODE_INTERPRETER_SYSTEM_PROMPT,}, #{"role": "user", "content": "How can I use Beautif...
CodeInterpreterAPI:ChatGPTCodeInterpreter的开源实现,使用CodeBoxes作为沙盒Python代码执行的后端。参考文献:[1]https://github.c
使用其他LLMs(如ClaudeV2或Open Orca)使其可用:作者已经确定未来会集成其它模型,最终可以让大家在本地运行! Code Interpreter API项目地址:https://github.com/shroominic/codeinterpreter-api
Code interpreter session expired 代码解释器会话已过期 可视化 代码解释其实就是内置的一个小型 Python 解释器,所以它可以调用诸多 Python 生态库。比如:Matplotlib[1]可以生成各种图表,qrocde[2]可以生成二维码,PIL[3]可以编辑图片,Graphviz[4]可以生成流程图等。
从聊天对话应用ChatGPT、生成代码插件Code Interpreter,到文正图模型DALL·E 3、再到视觉多模态模型GPT-4V,OpenAI目前拥有一套完整的产品架构。 回看国内,能够同样做到产品覆盖最全面的公司,也就只有智谱AI了。 对话:ChatGPT vs. ChatGLM 当红炸子鸡ChatGPT的介绍就不必多说了。