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git clone https://github.com/leezhuuuuu/Code-Interpreter-Api.gitcdCode-Interpreter-Api 2. 安装依赖 pip install -r requirements.txt 3. 配置文件 项目使用config.yaml作为配置文件。确保该文件中包含以下配置: 域名:用于访问存储的图像。 Docker 镜像:指定用于运行代码的 Docker 镜像。
物有所值:Open Interpreter是一个免费的开源项目,对于初创公司和个人开发人员来说,降低成本是一个重要优势。 支持多种编程语言:Open Interpreter不仅支持Python,还支持JavaScript、Bash等多种编程语言,适用于更广泛的应用程序。 总之,Open Interpreter是一个多功能且灵活的开源编程工具,具有本地行为、多语言支持、包和库...
公开数据集提供初始训练语料，GitHub 代码经筛选后确保质量。第一版 CodeGeeX 支持23种编程语言，其中 P...
然鹅,Code Interpreter(代码解释器)昨天正式解禁后,网友们纷纷觉得ChatGPT又行了! 即便是不写/运行代码,也要比GPT-4强太多。 把它叫做「插件」简直低估了,应该称作GPT-4.5。 对于「代码解释器」全面上线,许多Plus用户像挖宝一样,展示自己发现的ChatGPT最新插件的潜能。
Code interpreter session expired 代码解释器会话已过期 可视化 代码解释其实就是内置的一个小型 Python 解释器,所以它可以调用诸多 Python 生态库。比如:Matplotlib[1]可以生成各种图表,qrocde[2]可以生成二维码,PIL[3]可以编辑图片,Graphviz[4]可以生成流程图等。
CodeInterpreterAPI:ChatGPTCodeInterpreter的开源实现,使用CodeBoxes作为沙盒Python代码执行的后端。参考文献:[1]https://github.c
所谓code interpreter从实际操作讲就是让llm模型具备了立马执行代码、并把执行结果作为下轮模型生成的物料。这里面有两个关键词“立马执行代码”、“结果作为物料”,其实如果llm不具备控制计算机得到执行结果,并把生成的执行结果作为下一轮控制的物料,而只是能够生成静态的代码,那么llm不过还是一个静态的语言生成模型。但...
从聊天对话应用ChatGPT、生成代码插件Code Interpreter,到文正图模型DALL·E 3、再到视觉多模态模型GPT-4V,OpenAI目前拥有一套完整的产品架构。 回看国内,能够同样做到产品覆盖最全面的公司,也就只有智谱AI了。 对话:ChatGPT vs. ChatGLM 当红炸子鸡ChatGPT的介绍就不必多说了。
一、前言 今年7月，OpenAI发布了一个强大的插件，名为Code Interpreter（代码解释器），它可以根据用户的...