无论是技术爱好者、数据分析师还是多媒体创作者,Code Interpreter 都能满足多领域的技术应用需求。 整体而言,随着 GPT-4 API 和 Code Interpreter 插件的开放,普通大众终于可以体验到人工智能最先进的技术,它能够开箱即用,在与人交互上达到了目前 AI 的最高水平。 希望更多的人针对 GPT4 和对应的插件进行
使用Code Interpreter,你只需要上传数据,提供简单的英文指示,就可以完成清理数据、在 autopilot 上生成可视化图表的所有工作。 14、创建灯塔位置图 上传美国每个灯塔位置的 CSV 文件之后,Code Interpreter 可以创建这些灯塔位置的 GIF 地图,虽然地图非常暗,但每个灯塔都在闪烁。 15、将数据转换为网页 提供一个未经加工的...
在本地运行的 Open Interpreter 可以完全访问互联网,允许免费访问外部API和数据库,提高项目的灵活性。 包和库选择:Open Interpreter允许使用任何包或库,使您能够选择最适合您项目的工具。 无限的运行时间和文件大小:Open Interpreter没有执行时间或文件大小的限制,可以顺利进行大规模数据分析和计算处理。 确保安全性:在...
git clone https://github.com/leezhuuuuu/Code-Interpreter-Api.git cd Code-Interpreter-Api 2. 安装依赖 pip install -r requirements.txt 3. 配置文件 项目使用 config.yaml 作为配置文件。确保该文件中包含以下配置: 域名:用于访问存储的图像。 Docker 镜像:指定用于运行代码的 Docker 镜像。 端口范围:为 ...
domain: "" #填写域名后对外提供链接将使用域名替代 ip:scheduler_port interpreter_image: "leezhuuu/code_interpreter" scheduler_port: 5000 # 调度中心自定义端口 host: "0.0.0.0" # 调度中心自定义 host 地址 interpreter_port_range: # 设置端口范围为 8001-8003,端口范围决定容器数量 start: 8001 end: ...
CodeInterpreterAPI:ChatGPTCodeInterpreter的开源实现,使用CodeBoxes作为沙盒Python代码执行的后端。参考文献:[1]https://github.c
Code Interpreter可以用于测试和调试Web接口。开发者可以直接在Code Interpreter中发送HTTP请求,并查看服务器返回的响应。这对于开发和调试RESTful API非常有帮助。Code Interpreter还可以与其他常用的API测试工具和集成,提供更丰富的功能和更便捷的接口测试体验。 数据可视化与分析 Code Interpreter支持数据可视化和分析的功能。
'urls.primaryName': "Code Interpreter API", 'urls.primaryValue': f"https://{DOMAIN}" if DOMAIN else f"http://{HOST}:{SCHEDULER_PORT}" } # 创建 Swagger UI 蓝图 swaggerui_blueprint = get_swaggerui_blueprint( SWAGGER_URL, API_URL, config=swagger_config # 使用动态配置 ) app.register...
例如,将一张汉堡的图片,Code Interpreter (通过ChatGPT内部调用代码演绎)成几秒的短视频: 网友总结的 Code Interpreter 的十种用途,相信将来会挖掘出不止这十种。 将GIF转换为MP4:可以将动态图片(GIF)转换为视频文件(MP4)的功能,使你更方便地分享和使用。