整体而言,随着 GPT-4 API 和 Code Interpreter 插件的开放,普通大众终于可以体验到人工智能最先进的技术,它能够开箱即用,在与人交互上达到了目前 AI 的最高水平。 希望更多的人针对 GPT4 和对应的插件进行开发,同时围绕 GPT4 的不同垂直领域进行深耕,才能真正的提升我们生活的方方面面。 以上就是本期的全部内容...
使用Code Interpreter 分析 300 小时的 Spotify 收藏夹播放列表,从 Spotify API 中导出,并运行多维 PCA 和 t-SNE 分析,总结音乐品味。 10、对房地产数据进行数据分析 11、生成并绘制随机数据 12、生成矩阵雨的 GIF 动画 13、清理数据、数据分析和可视化 使用Code Interpreter,你只需要上传数据,提供简单的英文指示,...
Code Interpreter可以用于测试和调试Web接口。开发者可以直接在Code Interpreter中发送HTTP请求,并查看服务器返回的响应。这对于开发和调试RESTful API非常有帮助。Code Interpreter还可以与其他常用的API测试工具和集成,提供更丰富的功能和更便捷的接口测试体验。 数据可视化与分析 Code Interpreter支持数据可视化和分析的功能。
Code Interpreter (Alpha) 是一个实验性的 ChatGPT 模型,具备以下功能(如何开启,请参考ChatGPT 重大更新:代码解释器即将推出,GPT-4 API 全面开放!): 使用Python 进行编程:模型内置一个 Python 解释器,可以运行 Python 代码。 处理上传和下载:支持将文件上传到当前对话工作区,并下载工作结果。 沙箱化执行环境:解释器...
要访问和使用具备代码解释器功能的OpenAI模型,通常需要通过OpenAI的API进行调用。以下是一个简单的Python示例,展示了如何使用OpenAI的API来调用Code Interpreter插件: python import openai # 设置OpenAI API密钥 openai.api_key = '你的OpenAI API密钥' # 调用Code Interpreter插件 response = openai.Completion.create( ...
git clone https://github.com/leezhuuuuu/Code-Interpreter-Api.gitcdCode-Interpreter-Api 2. 安装依赖 pip install -r requirements.txt 3. 配置文件 项目使用config.yaml作为配置文件。确保该文件中包含以下配置: 域名:用于访问存储的图像。 Docker 镜像:指定用于运行代码的 Docker 镜像。
CodeInterpreterAPI:ChatGPTCodeInterpreter的开源实现,使用CodeBoxes作为沙盒Python代码执行的后端。参考文献:[1]https://github.c
domain: "" #填写域名后对外提供链接将使用域名替代 ip:scheduler_port interpreter_image: "leezhuuu/code_interpreter" scheduler_port: 5000 # 调度中心自定义端口 host: "0.0.0.0" # 调度中心自定义 host 地址 interpreter_port_range: # 设置端口范围为 8001-8003,端口范围决定容器数量 start: 8001 end: ...
A LangChain implementation of the ChatGPT Code Interpreter. Using CodeBoxes as backend for sandboxed python code execution. CodeBox is the simplest cloud infrastructure for your LLM Apps. You can run everything local except the LLM using your own OpenAI API Key.链接到外部站点,以了解有关此活动...