测试GPT代码解释器后,我认为这个是GPT当前的最强形态,可以解决之前无法完成的文件处理、数据计算、图形绘制以及幻觉问题,如果能同时集成第三方插件(目前只能二选一),应该已经接近终级形态了(当然最好再集成Auto-GPT)。 如何使用呢?在GPT官方对话网页中,选择Code Interpreter模式,https://chat.openai.com/?model=gpt-4...
OpenAI超级插件:Code Interpreter 如何重塑数据分析与可视化 - 回到Axton于20230708发布在抖音,已经收获了78.5万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
6. 生成数据可视化代码,蕴含各类图表,也可以是交互的动态图:你只需要告诉ChatGPT你想要生成什么样的图表,它就会为你生成相应的数据可视化代码。 总的来说,Code Interpreter插件是一个非常强大的AI工具,无论你是数据分析师,还是普通的工作人员,都可以通过这个插件来提高你的工作效率。所以,如果你还没有尝试过这个插件...
当我们按上面步骤打开GPT-4 code interpreter插件后,就可以在聊天输入窗口看到一个+号,(如下图),通过这个+号,我们可以上传文件。 为了探索code interpreter插件的数据分析和可视化能力,我们这里随机生成了一个实例数据表格(命名为data,csv格式,excel表格也可以),包含10行、10列数据(实际情况可以用自己的实验数据替换,...
两天前,OpenAI 宣布要在一周之内将官方插件 Code Interpreter 通过设置中的 Beta 面板向所有 ChatGPT Plus 用户提供。 这个消息让很多人激动了起来,毕竟此前 Code Interpreter 一直处于封闭测试阶段,只有一小部分用户真正使用过。这些内测用户用它来数据分析、创建图表、编辑文件、执行数学运算等,反响普遍不错。
整体而言,随着 GPT-4 API 和 Code Interpreter 插件的开放,普通大众终于可以体验到人工智能最先进的技术,它能够开箱即用,在与人交互上达到了目前 AI 的最高水平。 希望更多的人针对 GPT4 和对应的插件进行开发,同时围绕 GPT4 的不同垂直领域进行深耕,才能真正的提升我们生活的方方面面。
1.打开编辑器,点击插件商店。 2.搜索Code Interpreter插件,点击安装。 3.安装完成后,可以点击插件列表中的Code Interpreter进入设置页面。 4.在设置页面中,可以选择默认的编程语言和编译器版本,也可以配置快捷键等。 基本使用 5.打开一个代码文件,可以看到编辑器右上角有一个Code Interpreter的图标。 6.选择要运行...
去年7月,OpenAI发布了一个强大的插件,名为Code Interpreter(代码解释器),它可以根据用户的自然语言需求生成并执行代码解决方案,帮助完成各种任务,如数据分析、图表创建和文件编辑等。 尽管OpenAI的GPT-4代码解释器改变了游戏规则,但它也有一些特定的限制。OpenAI的解决方案是托管的,它在受控的远程环境中运行,限制了开发...
两天前,OpenAI 宣布要在一周之内将官方插件 Code Interpreter 通过设置中的 Beta 面板向所有 ChatGPT Plus 用户提供。 这个消息让很多人激动了起来,毕竟此前 Code Interpreter 一直处于封闭测试阶段,只有一小部分用户真正使用过。这些内测用户用它来数据分析、创建图表、编辑文件、执行数学运算等,反响普遍不错。
同样的,我们在上篇推文末尾给大家埋了一个伏笔,就是说code interpreter插件不仅允许我们上传数据表格到chatGPT进行数据分析可视化,而且还可以上传更多类型的文件,包括图片、视频、音频等格式。 相信看到这里,很多聪明的的小伙伴已经敏锐地察觉到了code interpreter在科研图片类数据处理中也可能有潜在用武之地!