测试GPT代码解释器后,我认为这个是GPT当前的最强形态,可以解决之前无法完成的文件处理、数据计算、图形绘制以及幻觉问题,如果能同时集成第三方插件(目前只能二选一),应该已经接近终级形态了(当然最好再集成Auto-GPT)。 如何使用呢?在GPT官方对话网页中,选择Code Interpreter模式,https://chat.openai.com/?mo
无论是技术爱好者、数据分析师还是多媒体创作者,Code Interpreter 都能满足多领域的技术应用需求。 整体而言,随着 GPT-4 API 和 Code Interpreter 插件的开放,普通大众终于可以体验到人工智能最先进的技术,它能够开箱即用,在与人交互上达到了目前 AI 的最高水平。 希望更多的人针对 GPT4 和对应的插件进行开发,同...
使用方法:登录chatGPT plus账号后,先在设置中打开code interpreter插件开关,再调用GPT-4模块的code iterpreter插件(如下图),然后就可以使用。 设置中打开code interpreter开关 调用GPT-4模块的code iterpreter插件 数据分析及可视化实战效果: 当我们按上面步骤打开GPT-4 code interpreter插件后,就可以在聊天输入窗口看到...
3、Code Interpreter 让人工智能的用途更加广泛。很多问题都可以用代码来解决,GPT-4 非常善于找出何时以新颖有趣的方式使用 Code Interpreter。例如,用户要求它用代码向一个怀疑者证明地球是圆的,Code Interpreter 会提供多个论据,将文本与代码、图像结合起来。 4、用户不必编程,因为 Code Interpreter 可以代替做所有的...
去年7月,OpenAI发布了一个强大的插件,名为Code Interpreter(代码解释器),它可以根据用户的自然语言需求生成并执行代码解决方案,帮助完成各种任务,如数据分析、图表创建和文件编辑等。 尽管OpenAI的GPT-4代码解释器改变了游戏规则,但它也有一些特定的限制。OpenAI的解决方案是托管的,它在受控的远程环境中运行,限制了开发...
同样的,我们在上篇推文末尾给大家埋了一个伏笔,就是说code interpreter插件不仅允许我们上传数据表格到chatGPT进行数据分析可视化,而且还可以上传更多类型的文件,包括图片、视频、音频等格式。 相信看到这里,很多聪明的的小伙伴已经敏锐地察觉到了code interpreter在科研图片类数据处理中也可能有潜在用武之地!
Code Interpreter插件的功能非常强大,主要包括以下几个方面: 1. 数据分析和可视化:你可以使用Python的视觉语言进行数据分析、读取数据、进行统计分析、创建图表等。例如,你可以使用pandas库读取和分析CSV或Excel数据,并使用matplotlib或seaborn进行可视化。 2. 数学和科学计算:你可以进行复杂的数学和科学计算,包括代数、微积...
两天前,OpenAI 宣布要在一周之内将官方插件 Code Interpreter 通过设置中的 Beta 面板向所有 ChatGPT Plus 用户提供。 这个消息让很多人激动了起来,毕竟此前 Code Interpreter 一直处于封闭测试阶段,只有一小部分用户真正使用过。这些内测用户用它来数据分析、创建图表、编辑文件、执行数学运算等,反响普遍不错。
无论是技术爱好者、数据分析师还是多媒体创作者,Code Interpreter 都能满足多领域的技术应用需求。 整体而言,随着 GPT-4 API 和 Code Interpreter 插件的开放,普通大众终于可以体验到人工智能最先进的技术,它能够开箱即用,在与人交互上达到了目前 AI 的最高水平。