func minimumTotal(triangle [][]int) int { // 定义 dp 数组,为了方便后续处理,初始化为一个极大值 0x3f3f3f3f dp := make([]int, len(triangle)) for i := range dp { dp[i] = 0x3f3f3f3f } // 初始化第一行的状态 dp[0] = triangle[0][0] // 将第 i - 1 行的状态转移至第 ...
参考:https://shenjie1993.gitbooks.io/leetcode-python/120%20Triangle.html 将一个二维数组排列成金字塔的形状,找到一条从塔顶到塔底的路径,使路径上的所有点的和最小,从上一层到下一层只能挑相邻的两个点中的一个。 注意点: 最好将空间复杂度控制在O(n),n是金字塔的高度 解题思路 二维DP 金字塔为: ...
在Python编程社区中,有一个非常受欢迎的资源是关于LeetCode题目的解析。这个资源专注于帮助学习者解决各种编程挑战,其中120号题目是一个经典的三角形问题。三角形问题通常出现在一些算法和数据结构的题目中,要求我们计算一个给定三角形的面积或周长。在这个特定的案例中
具体代码: classSolution:# @param triangle, a list of lists of integers# @return an integerdefminimumTotal(self, triangle):iflen(triangle) <1:returneliflen(triangle) ==1:returntriangle[0][0]# len>1paths = triangle[0]# paths 记录当前的所有路径值length =len(triangle)foriinrange(1, length...
leetcode 【 Triangle 】python 实现 题目: Given a triangle, find the minimum path sum from top to bottom. Each step you may move to adjacent numbers on the row below. For example, given the following triangle [ [2], [3,4], [6,5,7],...
2 Python 算法 通过某一行,来生成下一行; 某一行两个相邻的数字之和,生成下一行的数字; 实现代码: ## LeetCode 118classSolution:defgenerate(self,num_rows):## The number of rowstriangle=[]forrow_numinrange(num_rows):## For a specific rowrow=[Nonefor_inrange(row_num+1)]## All None for...
for x in range(i - 1): row[x+1] = ans[i-1][x] + ans[i-1][x+1] print row ans.append(row) return ans 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. Pascal’s Triangle II
3、为了解决2中的问题,将第二层循环修改为从i到1进行遍历就可以了(因为第一个元素始终为1就不需要更新了) 4、函数用法:range(start,end,step) 1classSolution:2#@return a list of integers3defgetRow(self, rowIndex):4tri = [[1]]5foriinrange(1,rowIndex+1):6tri[0].append(0)7forjinrange(i...
[LeetCode]Pascal's Triangle Given numRows, generate the first numRows of Pascal's triangle. For example, given numRows = 5, Return 思考:边界单独考虑。 ...Pascal's Triangle @LeetCode ...LeetCode——Pascal's Triangle Given numRows, generate the first numRows of Pascal's triangle. For...
def largestTriangleArea(self, points): # write your code here ret = 0 for i in range(len(points) - 2): for j in range(i + 1, len(points) - 1): for k in range(j + 1, len(points)): area = 0.5 * abs(points[i][0] * points[j][1] \ ...