int maxProfit(vector<int>& prices) { if (prices.size() <= 1) return 0; int Min = prices[0]; int Max = 0; for (int i = 0; i < prices.size(); i++) { Min = min(Min, prices[i]); Max = max(Max, prices[i] - Min); } return Max; }分类...
贪心算法(Greedy Algorithm):一种在每次决策时,总是采取在当前状态下的最好选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法。 将求解过程分步,采取某种度量标准,每个步骤都选取局部最优解,希望最后的结果也是全局最优解 贪心算法的特征 一般来说,这些能够使用贪心算法解决的问题必须满足下面的两个特征: 贪⼼选择性质 最...
AI代码解释 1class Solution:2defpartitionLabels(self,S):3"""4:typeS:str5:rtype:List[int]6"""78i=09res=[]10whilei<len(S):11start=i12end=S.rindex(S[i])13forjinrange(i,len(S)):14last=S.rindex(S[j])15iflast>end:16end=last17elif j==end:18res.append(end-start+1)19i=end+...
贪心算法(greedy algorithm),又称贪婪算法,是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法。 贪心算法在有最优子结构的问题中尤为有效。最优子结构的意思是局部最优解能决定全局最优解。简单地说,问题能够分解成子问题来解决,子问题的最优解能递推到...
LeetCode Algorithm 9. 回文数 Ideas 算法:迭代 数据结构:一个变量就OK 思路: 首先负数肯定都不是回文数,所以遇到负数可以直接return false; 针对最后一位是0的情况,因为0不能作为开头,所以只要最后一位数字是0并且这个数字本身不是0,也可以直接return false;...
python algorithm typescript leetcode cpp Updated Apr 23, 2025 Python EmiratesSkills / dart-leetcode-blind75 Star 0 Code Issues Pull requests Blind 75 LeetCode Solutions in Dart – A collection of well-optimized solutions for the Blind 75 LeetCode problems, implemented in Dart. This reposi...
We reinterpret classic Gray codes for binary strings, permutations, combinations, binary trees, and set partitions using a simple greedy algorithm. The algorithm begins with an initial object and an ordered list of operations, and then repeatedly creates a new object by applying the first possible ...
Code for DeepCubeA, a Deep Reinforcement Learning algorithm that can learn to solve the Rubik's cube. - forestagostinelli/DeepCubeA
(1)贪心算法(Greedy Algorithm) 用到了差分的思想, class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int res = 0, diff = 0; for( int i = 1; i < prices.size(); i++){ diff = prices[i] - prices[i-1]; if(diff > 0) res += diff; } return res; } }; 发布...
最优前缀无关编码具有贪心选择性质(Optimal prefix-code codes have the greedy-choice property) 给定一个字母表 C ,每个字符 c\in C 的频率为 c.\textit{freq} ,若 x 和y 是C 中频率最低的两个字符,则存在一个 C 的最优前缀无关编码,其中 x 和y 的码字长度相同且只有最后一个比特位不同。 证明:...