defgreedy_algorithm(elements,is_valid,select,save_result):result=[]whileelements:# 根据贪心标准选择最优解best_choice=select(elements)ifbest_choiceisNone:break# 如果没有可用选择,结束循环# 如果选择是有效的,则加入结果集ifis_valid(best_choice):save_result(result,best_choice)# 移除已经选过的元素elem...
代码实现 classSolution{publicintminDominoRotations1(int[]A,int[]B){intn=A.length;//记录1-6数字分别在A,B中出现的次数、在多米诺骨牌出现的次数int[]countA=newint[6];int[]countB=newint[6];int[]countAB=newint[6];//遍历骨牌,统计出现次数for(inti=0;i<n;i++){countA[A[i]-1]++;count...
class Solution{publicintmaxProfit(int[]prices){intlen=prices.length;if(len<2){return0;}//0表示不买股票//1表示买入股票int[][]dp=newint[len][2];dp[0][0]=0;dp[0][1]=-prices[0];for(inti=1;i<len;i++){dp[i][0]=Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i]);//不买入...
其实这题最好的解法不是DP,而是贪婪算法Greedy Algorithm,因为我们并不是很关心每一个位置上的剩余步数,我们只希望知道能否到达末尾,也就是说我们只对最远能到达的位置感兴趣,所以我们维护一个变量reach,表示最远能到达的位置,初始化为0。遍历数组中每一个数字,如果当前坐标大于reach或者reach已经抵达最后一个位置则...
leetcode-16-greedyAlgorithm 455. Assign Cookies 解题思路: 先将两个数组按升序排序,然后从后往前遍历,当s[j] >= g[i]的时候,就把s[j]分给g[i],i,j都向前移动,count+1;否则向前移动i,直到可以找到这样的i。 还是很典型的贪心算法啊。 122. Best Time to Buy and Sell Stock II 解题思路: 这道...
贪心算法(Greedy Algorithms) 背包问题(有时贪心可行,有时需要DP) 活动安排问题(Activity Selection Problem) 最小生成树(Minimum Spanning Tree,Prim算法和Kruskal算法) 分治算法(Divide and Conquer) 大整数乘法 二叉树的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS) Strassen矩阵乘法(Strassen's Algorithm) 图算法 深度优先...
for(inti=1;i<nums.size();i++) { dp[i]=max(dp[i-1],nums[i-1])-1; if(dp[i]<0)returnfalse; } returntrue; } }; /* 方法二:贪心算法 这题最好的解法不是DP,而是贪婪算法Greedy Algorithm,因为我们并不是很关心每一个位置上的剩余步数,我们只希望知道能否到达末尾 ...
You are using greedy algorithm that works for some inputs only. Apply dynamic programming: varcoinChange =function(coins, amount) {letcache = {} cache[0] =0for(leti =0; i < coins.length; i++) {for(letj =0; j <= amount - coins[i]; j++) {if(cache[j] !==undefined) {if(...
For a fixed number of extra introduced packets, for protection, the length of the Sub-GOP and the redundancy devoted to each Sub-GOP becomes a constrained optimization problem. To solve this problem, a fast greedy algorithm is proposed. Experimental results show that the proposed ap proach ...
but instead make locally optimal choices in the hope of finding a global optimum. Greedy algorithms are used for optimization problems. An optimization problem can be solved using Greedy if the problem has the following property: at every step, we can make a choice that looks best at the mome...